| Titre : |
Identification du locuteur en mode indépendant du texte |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Samer Mechhoud, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2010 |
| Importance : |
62 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010
Annexes f. 56-60. - Bibliogr. f. 61-62 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Identification du locuteur
Espace acoustique MFCC LSP
Quantification vectorielle QV
Modèles de mélanges des gaussiennes GMM
Réseaux neurones artificiels RNA |
| Index. décimale : |
PN00910 |
| Résumé : |
Ce travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance automatique du locuteur, domaine riche d’applications potentielles allant de la sécurisation d’accès et les applications d’ordre juridique à l’indexation de documents audio.
Afin de laisser le champ à un large éventail d’applications, nous nous intéressons à l’identification du locuteur en mode indépendant du texte.
Nous nous intéressons, plus particulièrement, à la modélisation et à la représentation des locuteurs.
Il s’agit d’extraire, à partir des signaux de parole, les informations relatives à l’identité du locuteur et d’estimer un modèle du locuteur permettant son identification. |
Identification du locuteur en mode indépendant du texte [texte imprimé] / Samer Mechhoud, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2010 . - 62 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010
Annexes f. 56-60. - Bibliogr. f. 61-62 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Identification du locuteur
Espace acoustique MFCC LSP
Quantification vectorielle QV
Modèles de mélanges des gaussiennes GMM
Réseaux neurones artificiels RNA |
| Index. décimale : |
PN00910 |
| Résumé : |
Ce travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance automatique du locuteur, domaine riche d’applications potentielles allant de la sécurisation d’accès et les applications d’ordre juridique à l’indexation de documents audio.
Afin de laisser le champ à un large éventail d’applications, nous nous intéressons à l’identification du locuteur en mode indépendant du texte.
Nous nous intéressons, plus particulièrement, à la modélisation et à la représentation des locuteurs.
Il s’agit d’extraire, à partir des signaux de parole, les informations relatives à l’identité du locuteur et d’estimer un modèle du locuteur permettant son identification. |
|
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Faire une suggestion Affiner la rechercheIdentification du locuteur en mode indépendant du texte (2010)
