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Identification du locuteur en mode indépendant du texte / Samer Mechhoud 

Public ISBD Titre : Identification du locuteur en mode indépendant du texte Type de document : texte imprimé Auteurs : Samer Mechhoud, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2010 Importance : 62 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010 Annexes f. 56-60. - Bibliogr. f. 61-62 Langues : Français (fre) Mots-clés : Identification  du  locuteur Espace  acoustique  MFCC  LSP Quantification  vectorielle  QV Modèles  de  mélanges  des  gaussiennes  GMM Réseaux  de  neurones  artificiels  RNA Index. décimale : PN00910 Résumé : Ce travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance automatique du locuteur, domaine riche d’applications potentielles allant de la sécurisation d’accès et les applications d’ordre juridique à l’indexation de documents audio. Afin de laisser le champ à un large éventail d’applications, nous nous intéressons à l’identification du locuteur en mode indépendant du texte. Nous nous intéressons, plus particulièrement, à la modélisation et à la représentation des locuteurs. Il s’agit d’extraire, à partir des signaux de parole, les informations relatives à l’identité du locuteur et d’estimer un modèle du locuteur permettant son identification. Identification du locuteur en mode indépendant du texte [texte imprimé] / Samer Mechhoud, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2010 . - 62 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2010 Annexes f. 56-60. - Bibliogr. f. 61-62 Langues : Français (fre) Mots-clés : Identification  du  locuteur Espace  acoustique  MFCC  LSP Quantification  vectorielle  QV Modèles  de  mélanges  des  gaussiennes  GMM Réseaux  de  neurones  artificiels  RNA Index. décimale : PN00910 Résumé : Ce travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance automatique du locuteur, domaine riche d’applications potentielles allant de la sécurisation d’accès et les applications d’ordre juridique à l’indexation de documents audio. Afin de laisser le champ à un large éventail d’applications, nous nous intéressons à l’identification du locuteur en mode indépendant du texte. Nous nous intéressons, plus particulièrement, à la modélisation et à la représentation des locuteurs. Il s’agit d’extraire, à partir des signaux de parole, les informations relatives à l’identité du locuteur et d’estimer un modèle du locuteur permettant son identification.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN00910A	PN00910	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable
PN00910B	PN00910	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

MECHHOUD.Samer.pdf URL