| Titre : | Reconnaissance automatique de la parole (2007) |
| Auteurs : | Haton, Jean-Paul, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Techniques de l'ingénieur HC (Vol. HC1, Trimestriel) |
| Article en page(s) : | 17 p. |
| Note générale : | Bibliogr. |
| Langues : | Français |
| Tags : | RAP ; Modéle de Markov ; n-grammes |
| Résumé : |
La parole est un moyen privilégié de communication entre un être humain et un système automatique. Ce domaine a été largement étudié depuis plusieurs décennies. Cet article présente un état des techniques et des applications en reconnaissance automatique de la parole, domaine recouvrant l’ensemble des méthodes permettant de commander une machine à la voix.
Les systèmes actuels sont fondés sur une modélisation statistique de la langue parlée. Les unités acoustiques (phonèmes, diphones, syllabes) sont représentées à l’aide de modèles de Markov cachés (en anglais Hidden Markov Models, HMM) ou de leurs dérivés, tandis que les modèles de langage (syntaxique ou sémantique) se fondent sur des modèles n-grammes mémorisant les probabilités conditionnelles de séquences d’unités linguistiques. Les travaux actuels tendent essentiellement à augmenter la robustesse des systèmes pour leur permettre de fonctionner dans des conditions difficiles (présence de bruit ambiant, locuteurs avec accents, etc.). Les applications actuelles concernent surtout la dictée vocale, la transcription de médias (radio, télévision) et la télématique vocale. |
| REFERENCE : | H 3 728v2 |
| Date : | Novembre 2012 |
| En ligne : | http://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/technologies-de-l-information-th9/documents-numeriques-technologies-d-acquisition-et-de-restitution-42310210/reconnaissance-automatique-de-la-parole-h3728/ |
