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Auteur Douglas, Ellen M.
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Affiner la rechercheImpact of Streamflow Persistence on Hydrologic Design / Douglas, Ellen M. in Journal of hydrologic engineering, Vol. 7, N° 3 (Mai/Juin 2002)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 7, N° 3 (Mai/Juin 2002) . - 220-227 p.
Titre : Impact of Streamflow Persistence on Hydrologic Design Titre original : Impact de la Persistance d'Ecoulement de Jet sur la Conception Hydrologique Type de document : texte imprimé Auteurs : Douglas, Ellen M., Auteur ; Vogel, Richard M., Auteur ; Kroll, Charles N. Article en page(s) : 220-227 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Droughts Risk Probability Low flow Hydrology Design Sécheresses Probabilité de risque Bas écoulement Hydrologie Conception Index. décimale : 551.4 Résumé : Conventional methods for estimating the average return period, E(T), and failure risk, R, generally ignore the impact of persistence in annual stream flow on associated probalistic statements and stream flow statistics. Recent evaluations of stream flow observations indicate statistically significant serial correlations (persistence) associated with annual low flows, in the United States. We define the average occurence interval E (T) as the expected time to the first event, and we present a method for estimating E (T) and R in the presence of persistence. We show that for observed ranges of persistence, E (T) can be nearly 100% greater and R more than 20% lower than conventional estimates. This implies that the expected design life of a system is longer when persistence is taken into account. Also, by ignoring persistence, low flow quantiles may be underestimated by 50% or more. An Evaluation of the effect of persistence on drought risk estimation across the U.S. is presented.
Les méthodes conventionnelles pour estimer la période de retour moyen, l'E(T), et le risque d'échec, R, ignorent généralement l'impact de la persistance dans l'écoulement annuel de jet sur des rapports et des statistiques probabilistes associés d'écoulement de jet. Les évaluations récentes des observations d'écoulement de jet indiquent statistiquement des corrélations périodiques significatives (persistance) liées à de bas écoulements annuels, aux Etats-Unis. Nous définissons l'intervalle moyen d'occurence E (t) pendant que le temps prévu au premier événement, et nous présentent une méthode pour estimer E (t) et R en présence de la persistance. Nous montrons cela pour les gammes observées de la persistance, E (t) pouvons être presque 100% plus grand et des évaluations plus humblement que conventionnelles de R plus de 20%. Ceci implique que la vie prévue de conception d'un système est plus longue quand la persistance est prise en considération. En outre, en ignorant la persistance, de bas quantiles d'écoulement peuvent être sous-estimés de 50% ou davantage. Une évaluation de l'effet de la persistance sur l'évaluation de risque de sécheresse à travers les ETATS-UNIS est présentée.En ligne : edoug101@tufts.edu, rvogel@tufts.edu, cnkroll@esf.edu [article] Impact of Streamflow Persistence on Hydrologic Design = Impact de la Persistance d'Ecoulement de Jet sur la Conception Hydrologique [texte imprimé] / Douglas, Ellen M., Auteur ; Vogel, Richard M., Auteur ; Kroll, Charles N. . - 220-227 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 7, N° 3 (Mai/Juin 2002) . - 220-227 p.
Mots-clés : Droughts Risk Probability Low flow Hydrology Design Sécheresses Probabilité de risque Bas écoulement Hydrologie Conception Index. décimale : 551.4 Résumé : Conventional methods for estimating the average return period, E(T), and failure risk, R, generally ignore the impact of persistence in annual stream flow on associated probalistic statements and stream flow statistics. Recent evaluations of stream flow observations indicate statistically significant serial correlations (persistence) associated with annual low flows, in the United States. We define the average occurence interval E (T) as the expected time to the first event, and we present a method for estimating E (T) and R in the presence of persistence. We show that for observed ranges of persistence, E (T) can be nearly 100% greater and R more than 20% lower than conventional estimates. This implies that the expected design life of a system is longer when persistence is taken into account. Also, by ignoring persistence, low flow quantiles may be underestimated by 50% or more. An Evaluation of the effect of persistence on drought risk estimation across the U.S. is presented.
Les méthodes conventionnelles pour estimer la période de retour moyen, l'E(T), et le risque d'échec, R, ignorent généralement l'impact de la persistance dans l'écoulement annuel de jet sur des rapports et des statistiques probabilistes associés d'écoulement de jet. Les évaluations récentes des observations d'écoulement de jet indiquent statistiquement des corrélations périodiques significatives (persistance) liées à de bas écoulements annuels, aux Etats-Unis. Nous définissons l'intervalle moyen d'occurence E (t) pendant que le temps prévu au premier événement, et nous présentent une méthode pour estimer E (t) et R en présence de la persistance. Nous montrons cela pour les gammes observées de la persistance, E (t) pouvons être presque 100% plus grand et des évaluations plus humblement que conventionnelles de R plus de 20%. Ceci implique que la vie prévue de conception d'un système est plus longue quand la persistance est prise en considération. En outre, en ignorant la persistance, de bas quantiles d'écoulement peuvent être sous-estimés de 50% ou davantage. Une évaluation de l'effet de la persistance sur l'évaluation de risque de sécheresse à travers les ETATS-UNIS est présentée.En ligne : edoug101@tufts.edu, rvogel@tufts.edu, cnkroll@esf.edu
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11 N°5 (Septembre/Octobre 2006) . - 482-488 p.
Titre : Probabilistic Behavior of Floods of Record in the United States Titre original : Comportement Probabiliste des Pléthores de Disque aux Etats-Unis Type de document : texte imprimé Auteurs : Douglas, Ellen M., Auteur ; Vogel, Richard M., Auteur Article en page(s) : 482-488 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Probability Floods Statistics United states Probabilité Inondations Statistiques Etats-Unis Index. décimale : 621.3 Ingénierie électrique Résumé : Literature on the probability distribution function (PDF) of annual maximum flood discharges is extensive, yet the literature on the PDF of the flood of record (FOR) is sparse. This is partially due to two facts: (1) the PDF for record events is more complex than the PDF for annual maxima; and (2) data sets for observed FORs are much smaller than for the annual maximum flood series from which they derive. We show that, if annual floods arise from a generalized extreme values (GEV) distribution, then the FOR also arises from another GEV distribution, which we term GEVmax. We also derive the moments and L-moments for the PDF of GEVmax. Using record flood observations at over 1,500 basins in the United States, we compared theoretical and empirical properties of observed values of the FOR. We found that, at both regional and national scales, the FOR values are on average more extreme than would be expected if they occurred randomly, and that they tend to form spatial clusters.
La littérature sur la fonction de distribution de probabilité (pdf) des décharges maximum annuelles d'inondation est étendue, pourtant la littérature sur le pdf de la pléthore de disque (POUR) est clairsemée. C'est partiellement dû à deux faits : (1) le pdf pour des événements record est plus complexe que le pdf pour des maximum annuels ; et (2) les Modem pour FORs observé sont beaucoup plus petits que pour la série maximum annuelle d'inondation de laquelle ils dérivent. Nous prouvons que, si les inondations annuelles résultent d'une distribution extrême généralisée des valeurs (GEV), alors POUR aussi résulte d'une autre distribution de GEV, que nous nommons GEVmax. Nous dérivons également les moments et les L-moments pour le pdf de GEVmax. En utilisant des observations record d'inondation à plus de 1.500 bassins aux Etats-Unis, nous avons comparé les propriétés théoriques et empiriques des valeurs observées. Nous avons constaté que, aux balances régionales et de national, PO des valeurs soyez en moyenne plus extrême que soyez prévu si elles se produisaient aléatoirement, et qu'elles tendent à former les faisceaux spatiaux.
En ligne : Ellen.Douglas@umb.edu, Richard.Vogel@tufts.edu [article] Probabilistic Behavior of Floods of Record in the United States = Comportement Probabiliste des Pléthores de Disque aux Etats-Unis [texte imprimé] / Douglas, Ellen M., Auteur ; Vogel, Richard M., Auteur . - 482-488 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11 N°5 (Septembre/Octobre 2006) . - 482-488 p.
Mots-clés : Probability Floods Statistics United states Probabilité Inondations Statistiques Etats-Unis Index. décimale : 621.3 Ingénierie électrique Résumé : Literature on the probability distribution function (PDF) of annual maximum flood discharges is extensive, yet the literature on the PDF of the flood of record (FOR) is sparse. This is partially due to two facts: (1) the PDF for record events is more complex than the PDF for annual maxima; and (2) data sets for observed FORs are much smaller than for the annual maximum flood series from which they derive. We show that, if annual floods arise from a generalized extreme values (GEV) distribution, then the FOR also arises from another GEV distribution, which we term GEVmax. We also derive the moments and L-moments for the PDF of GEVmax. Using record flood observations at over 1,500 basins in the United States, we compared theoretical and empirical properties of observed values of the FOR. We found that, at both regional and national scales, the FOR values are on average more extreme than would be expected if they occurred randomly, and that they tend to form spatial clusters.
La littérature sur la fonction de distribution de probabilité (pdf) des décharges maximum annuelles d'inondation est étendue, pourtant la littérature sur le pdf de la pléthore de disque (POUR) est clairsemée. C'est partiellement dû à deux faits : (1) le pdf pour des événements record est plus complexe que le pdf pour des maximum annuels ; et (2) les Modem pour FORs observé sont beaucoup plus petits que pour la série maximum annuelle d'inondation de laquelle ils dérivent. Nous prouvons que, si les inondations annuelles résultent d'une distribution extrême généralisée des valeurs (GEV), alors POUR aussi résulte d'une autre distribution de GEV, que nous nommons GEVmax. Nous dérivons également les moments et les L-moments pour le pdf de GEVmax. En utilisant des observations record d'inondation à plus de 1.500 bassins aux Etats-Unis, nous avons comparé les propriétés théoriques et empiriques des valeurs observées. Nous avons constaté que, aux balances régionales et de national, PO des valeurs soyez en moyenne plus extrême que soyez prévu si elles se produisaient aléatoirement, et qu'elles tendent à former les faisceaux spatiaux.
En ligne : Ellen.Douglas@umb.edu, Richard.Vogel@tufts.edu
