Documents disponibles écrits par cet auteur

Les Modèles de prévision opérationnels d’aujourd’hui auraient-ils été fiables sur la crue de 1910 ? Analyse rétrospective critique sur une base de données de 1910 / Yan Lacaze in La Houille blanche, N° 1 (Fevrier 2011) 

Public ISBD [article]  in La Houille blanche > N° 1 (Fevrier 2011) . - pp. 22-29 Titre : Les Modèles de prévision opérationnels d’aujourd’hui auraient-ils été fiables sur la crue de 1910 ? Analyse rétrospective critique sur une base de données de 1910 Titre original : Would the currently operational models have been reliable to forecast the 1910 flood event? Critical analysis using a historical database Type de document : texte imprimé Auteurs : Yan Lacaze, Auteur ; Sylvain Chesneau, Auteur ; Emmanuel Raimbault, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp. 22-29 Note générale : Hydraulique Langues : Français (fre) Mots-clés : Vulnérabilité  Bassin  de  la  Seine  Crue  de  1910  Débit  Paris  Prévision  de  crue  opérationnelle  Modélisation  hydrologique  Propagation  de  crue Index. décimale : 551.4 Résumé : La crue de janvier 1910 survenue sur le bassin de la Seine constitue un mythe pour le Service de Prévision des Crues Seine Moyenne-Yonne-Loing (SPC SMYL) de la DIREN Ile-de-France, une référence quant à sa capacité à être opérationnel et performant sur un tel événement et un défi pour les modèles. Sur la base de données d’époque, issues de l’exploitation récente d’archives, un exercice en temps réel de simulation de la crue a été proposé aux prévisionnistes, munis seulement d’outils de prévision rudimentaires. Les prévisions produites dans ce mode dégradé répondent de façon satisfaisante aux attentes, tant en anticipation qu’en précision, pour l’Ile-de-France. Les modèles de prévision opérationnels du SPC ont eux aussi été testés, mettant en évidence de bons résultats pour la partie hydraulique de la modélisation, mais de faibles performances pour la partie hydrologique. Ces déficiences trouvent une explication dans la faible quantité et le format des données disponibles, mais surtout dans les processus physiques exceptionnels qui ont généré cette crue. The flood event of January 1910 on the Seine basin is legendary for the Seine-Moyenne-Yonne-Loing Flood Forecasting Service (SPC SMYL) of the DIREN Ile-de-France (Regional Environmental Authority). It has become a reference for assessing the operationality and performance of the SPC during such an event, as well as a challenge for models. By means of a database recently constructed using archives from that period, a simulated real-time exercise of flood forecasting was carried out by forecasters, using only very simple forecasting tools. The forecasts made during this exercise adequately met expectations in terms of lead time and accuracy for the Ile-de-France region. The operational flood forecasting models used by the SPC were also tested. The hydraulic models produced good results, but the hydrological models obtained low performances. While this failure can be partially explained by the limited data availability, it is mainly due to the exceptional physical conditions that generated this flood. DEWEY : 551.4 ISSN : 0018-6368 En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=com_article&access=standard&Itemid=129&u [...] [article] Les Modèles de prévision opérationnels d’aujourd’hui auraient-ils été fiables sur la crue de 1910 ? Analyse rétrospective critique sur une base de données de 1910 = Would the currently operational models have been reliable to forecast the 1910 flood event? Critical analysis using a historical database [texte imprimé] / Yan Lacaze, Auteur ; Sylvain Chesneau, Auteur ; Emmanuel Raimbault, Auteur . - 2011 . - pp. 22-29. Hydraulique Langues : Français (fre) in La Houille blanche > N° 1 (Fevrier 2011) . - pp. 22-29 Mots-clés : Vulnérabilité  Bassin  de  la  Seine  Crue  de  1910  Débit  Paris  Prévision  de  crue  opérationnelle  Modélisation  hydrologique  Propagation  de  crue Index. décimale : 551.4 Résumé : La crue de janvier 1910 survenue sur le bassin de la Seine constitue un mythe pour le Service de Prévision des Crues Seine Moyenne-Yonne-Loing (SPC SMYL) de la DIREN Ile-de-France, une référence quant à sa capacité à être opérationnel et performant sur un tel événement et un défi pour les modèles. Sur la base de données d’époque, issues de l’exploitation récente d’archives, un exercice en temps réel de simulation de la crue a été proposé aux prévisionnistes, munis seulement d’outils de prévision rudimentaires. Les prévisions produites dans ce mode dégradé répondent de façon satisfaisante aux attentes, tant en anticipation qu’en précision, pour l’Ile-de-France. Les modèles de prévision opérationnels du SPC ont eux aussi été testés, mettant en évidence de bons résultats pour la partie hydraulique de la modélisation, mais de faibles performances pour la partie hydrologique. Ces déficiences trouvent une explication dans la faible quantité et le format des données disponibles, mais surtout dans les processus physiques exceptionnels qui ont généré cette crue. The flood event of January 1910 on the Seine basin is legendary for the Seine-Moyenne-Yonne-Loing Flood Forecasting Service (SPC SMYL) of the DIREN Ile-de-France (Regional Environmental Authority). It has become a reference for assessing the operationality and performance of the SPC during such an event, as well as a challenge for models. By means of a database recently constructed using archives from that period, a simulated real-time exercise of flood forecasting was carried out by forecasters, using only very simple forecasting tools. The forecasts made during this exercise adequately met expectations in terms of lead time and accuracy for the Ile-de-France region. The operational flood forecasting models used by the SPC were also tested. The hydraulic models produced good results, but the hydrological models obtained low performances. While this failure can be partially explained by the limited data availability, it is mainly due to the exceptional physical conditions that generated this flood. DEWEY : 551.4 ISSN : 0018-6368 En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=com_article&access=standard&Itemid=129&u [...]

Quantification de la fiabilite de l’information hydrométrique en période d’étiage / Yan Lacaze in La Houille blanche, N° 4 (Juillet/Août 2010) 

Public ISBD [article]  in La Houille blanche > N° 4 (Juillet/Août 2010) . - pp. 80-89 Titre : Quantification de la fiabilite de l’information hydrométrique en période d’étiage Titre original : Quantification of hydrometric information reliability during low water period Type de document : texte imprimé Auteurs : Yan Lacaze, Auteur ; Sylvain Chesneau, Auteur ; Carine Chaléon, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp. 80-89 Note générale : Hydraulique Langues : Français (fre) Mots-clés : Mesures  hydrauliques  Cours  d'eau  --  Jaugeage  Débitmétrie  Fiabilité  Information  hydrométrique Index. décimale : 551.4 Résumé : En période d’étiage, l’information hydrométrique est à la base d’une chaîne de décisions aux enjeux forts, impliquant de nombreux acteurs. La mesure du débit étant de plus particulièrement sensible en basses eaux, la question de la fiabilité de l’information publiée est centrale. Ce travail met en évidence les différentes sources d’incertitude associées à la mesure du débit et démontre l’intérêt d’une critique approfondie des données, capable de réduire cette incertitude. L’analyse statistique de la critique effectuée, ainsi que la définition de critères qualifiant la qualité du site de mesure et la qualité de son suivi permettent de définir différentes classes et d’attribuer une note dite statique à la station. Cette note statique, combinée à une note dynamique tenant compte du vieillissement de l’information apportée par le dernier jaugeage, permet finalement de quantifier la fiabilité de l’information hydrométrique communiquée sous la forme d’un indice de confiance. During low-flow periods, all decisions dealing with water management are tightly bound to hydrometric data. As the discharge measurement is particularly sensitive to low-water phenomena, the question of reliability is crucial. This study highlights the possible sources of uncertainty on discharge measurement and stresses the benefits of carefully validating the data in order to reduce the uncertainty. To assess in real-time the quality of low-flow data a confidence index is built based on statistical criteria that characterize the quality of the measurement site and its regular maintenance, and the care to criticize the data. It quantifies the potential quality of a site. This index is combined to a second that only depends on the most recent gaugings and represents the progressive aging of the field measures. This global index, thus built, finally quantifies in real-time the reliability of the data and should be read as a confidence index before water management decisions. DEWEY : 553.7 ISSN : 0018-6368 En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=com_article&access=standard&Itemid=129&u [...] [article] Quantification de la fiabilite de l’information hydrométrique en période d’étiage = Quantification of hydrometric information reliability during low water period [texte imprimé] / Yan Lacaze, Auteur ; Sylvain Chesneau, Auteur ; Carine Chaléon, Auteur . - 2010 . - pp. 80-89. Hydraulique Langues : Français (fre) in La Houille blanche > N° 4 (Juillet/Août 2010) . - pp. 80-89 Mots-clés : Mesures  hydrauliques  Cours  d'eau  --  Jaugeage  Débitmétrie  Fiabilité  Information  hydrométrique Index. décimale : 551.4 Résumé : En période d’étiage, l’information hydrométrique est à la base d’une chaîne de décisions aux enjeux forts, impliquant de nombreux acteurs. La mesure du débit étant de plus particulièrement sensible en basses eaux, la question de la fiabilité de l’information publiée est centrale. Ce travail met en évidence les différentes sources d’incertitude associées à la mesure du débit et démontre l’intérêt d’une critique approfondie des données, capable de réduire cette incertitude. L’analyse statistique de la critique effectuée, ainsi que la définition de critères qualifiant la qualité du site de mesure et la qualité de son suivi permettent de définir différentes classes et d’attribuer une note dite statique à la station. Cette note statique, combinée à une note dynamique tenant compte du vieillissement de l’information apportée par le dernier jaugeage, permet finalement de quantifier la fiabilité de l’information hydrométrique communiquée sous la forme d’un indice de confiance. During low-flow periods, all decisions dealing with water management are tightly bound to hydrometric data. As the discharge measurement is particularly sensitive to low-water phenomena, the question of reliability is crucial. This study highlights the possible sources of uncertainty on discharge measurement and stresses the benefits of carefully validating the data in order to reduce the uncertainty. To assess in real-time the quality of low-flow data a confidence index is built based on statistical criteria that characterize the quality of the measurement site and its regular maintenance, and the care to criticize the data. It quantifies the potential quality of a site. This index is combined to a second that only depends on the most recent gaugings and represents the progressive aging of the field measures. This global index, thus built, finally quantifies in real-time the reliability of the data and should be read as a confidence index before water management decisions. DEWEY : 553.7 ISSN : 0018-6368 En ligne : http://www.shf-lhb.org/index.php?option=com_article&access=standard&Itemid=129&u [...]