Titre : |
Utilisation des réseaux de neurones artificiels dans le vieillisement thermique à 5000 heures de l'huile de transformateur |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Almi, Moussa, Auteur ; Guehrar, Youcef, Auteur ; A. Boubakeur, Directeur de thèse ; Abdelouahab Mekhaldi, Directeur de thèse |
Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
Année de publication : |
2002 |
Importance : |
85 f. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
30 cm. |
Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique. Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2002
Annexe f. I - XIII . Bibliogr. f. A - C |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Réseaux de neurones artificiels
Vieillissement thermique
Apprentissage
Prédiction |
Index. décimale : |
PA00102 |
Résumé : |
Ce travail présent l'utilisation des réseaux de neurones artificiels dans la prédiction de quelques propriétés diélectrique de vieillissement thermique jusqu'à 5000 heures d'huiles de transformateur BORAC 22.
Et pour ça, on a élaboré trois programmes de calcule basé sur les réseaux RBF, le premier programme RBF1 se caractérise par une seul entré avec un apprentissage par la méthode d'optimisation aléatoire ROM.
Une entrée aussi pour le deuxième programme RBFG1 mais dans ce cas l'apprentissage se fait par la méthode de centrage adaptatif ACM.
Alors que le dernier programme RBFG2 utilise deux entrées avec l'ACM pour la phase d'apprentissage. |
Utilisation des réseaux de neurones artificiels dans le vieillisement thermique à 5000 heures de l'huile de transformateur [texte imprimé] / Almi, Moussa, Auteur ; Guehrar, Youcef, Auteur ; A. Boubakeur, Directeur de thèse ; Abdelouahab Mekhaldi, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2002 . - 85 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique. Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2002
Annexe f. I - XIII . Bibliogr. f. A - C Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Réseaux de neurones artificiels
Vieillissement thermique
Apprentissage
Prédiction |
Index. décimale : |
PA00102 |
Résumé : |
Ce travail présent l'utilisation des réseaux de neurones artificiels dans la prédiction de quelques propriétés diélectrique de vieillissement thermique jusqu'à 5000 heures d'huiles de transformateur BORAC 22.
Et pour ça, on a élaboré trois programmes de calcule basé sur les réseaux RBF, le premier programme RBF1 se caractérise par une seul entré avec un apprentissage par la méthode d'optimisation aléatoire ROM.
Une entrée aussi pour le deuxième programme RBFG1 mais dans ce cas l'apprentissage se fait par la méthode de centrage adaptatif ACM.
Alors que le dernier programme RBFG2 utilise deux entrées avec l'ACM pour la phase d'apprentissage. |
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