| Titre : |
Etude du comportement stochastique et cyclique du vent en Algérie |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Farouk Chellali, Auteur ; Abdallah Khellaf, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2011 |
| Importance : |
116 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011
Annexes [40] f. - Bibliogr. [12] f |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Comportement stochastique du vent
Comportement cyclique vent
Densité de probabilité vent
Principe maximum d’entropie
Analyse temps fréquence
Modèles auto récursifs
Réseaux neurones |
| Index. décimale : |
D000511 |
| Résumé : |
Le vent est un phénomène atmosphérique complexe qu’on peut étudier de plusieurs façons sous différentes échelles.
Dans ce travail, on propose d’étudier le comportement stochastique et cyclique du vent en Algérie.
L’analyse du problème posé est scindée en trois parties.
Dans la première, on modélise la densité de probabilité du vent tout en introduisant l’approche du maximum d’entropie dont les performances statistiques, obtenues à l’aide de cette dernière, sont comparées à celles issues de l’utilisation de la distribution conventionnelle de Weibull.
Cette comparaison montre que l’approche qu’on propose est bien meilleure en termes d’erreur quadratique moyenne.
Dans la deuxième partie, on étudie le comportement cyclique du vent en utilisant l’analyse temps-fréquence afin de suivre les variations du contenant spectral du vent par rapport au temps.
Enfin dans la troisième partie, on effectue une anticipation de la vitesse du vent à court terme à l’aide de modèles auto récursifs, à moyennes ajustées, et à l’aide de modèles basés sur la théorie des réseaux de neurones. |
Etude du comportement stochastique et cyclique du vent en Algérie [texte imprimé] / Farouk Chellali, Auteur ; Abdallah Khellaf, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 116 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011
Annexes [40] f. - Bibliogr. [12] f Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Comportement stochastique du vent
Comportement cyclique vent
Densité de probabilité vent
Principe maximum d’entropie
Analyse temps fréquence
Modèles auto récursifs
Réseaux neurones |
| Index. décimale : |
D000511 |
| Résumé : |
Le vent est un phénomène atmosphérique complexe qu’on peut étudier de plusieurs façons sous différentes échelles.
Dans ce travail, on propose d’étudier le comportement stochastique et cyclique du vent en Algérie.
L’analyse du problème posé est scindée en trois parties.
Dans la première, on modélise la densité de probabilité du vent tout en introduisant l’approche du maximum d’entropie dont les performances statistiques, obtenues à l’aide de cette dernière, sont comparées à celles issues de l’utilisation de la distribution conventionnelle de Weibull.
Cette comparaison montre que l’approche qu’on propose est bien meilleure en termes d’erreur quadratique moyenne.
Dans la deuxième partie, on étudie le comportement cyclique du vent en utilisant l’analyse temps-fréquence afin de suivre les variations du contenant spectral du vent par rapport au temps.
Enfin dans la troisième partie, on effectue une anticipation de la vitesse du vent à court terme à l’aide de modèles auto récursifs, à moyennes ajustées, et à l’aide de modèles basés sur la théorie des réseaux de neurones. |
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