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Auteur Sofiane Tchoketch Kebir
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Affiner la rechercheDéveloppement d'algorithmes de super-résolution en utilisant la transformée en ondelettes / Sofiane Tchoketch Kebir
Titre : Développement d'algorithmes de super-résolution en utilisant la transformée en ondelettes Type de document : texte imprimé Auteurs : Sofiane Tchoketch Kebir, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2011 Importance : 109 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM Note générale : Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011
Bibliogr. f. 94 - 96. Annexe f. 97 - 109Langues : Français (fre) Mots-clés : Transformée en ondelettes
Analyse multirésolution
Super résolution
Mono image
Multi image
Débruitage
Interpolation polynômialesIndex. décimale : M002811 Résumé : La super résolution est l’ensemble des opérations et des techniques qui corrige les images et reconstruit un signal de bonne qualité à partir d’un signal de médiocre qualité.
Ce travail s’intéresse a deux grandeurs principale qui sont toujours adopte comme des techniques principale a la super résolution parfois à la suppression des bruits (débruitage), c’est l’un des sujets délicats du traitement des images.
Le second s’attache à la reconstruction dans le cas de suréchantillonnage.
Notre algorithme de super résolution est basé sur la transformée en ondelettes afin de montrer l’efficacité de ce dernier et leur intérêt au traitement d’image.
Pour ce faire, nous avons divisé ce travail en cinq chapitres.
Dans le premier chapitre, nous présenterons des généralités sur l’imagerie médicale et les différentes techniques qui y sont utilisées en soulignant l’objectif visé par notre travail.
Nous exposerons dans le deuxième chapitre, des généralités sur la superrésolution et donnerons un état de l’art des importants travaux et théories exploités dans ce domaine.
Dans le troisième chapitre, nous aborderons le cadre mathématique de la transformée en ondelettes ainsi que ses différents types; nous soulignerons l’intérêt qu’offre cet outil au traitement d’images.
La super résolution des images à l’aide de la transformée en ondelettes fera l’objet du quatrième chapitre qui tente d’expliquer comment introduire la transformée en ondelettes dans ces deux grandeurs de la super résolution (sur échantillonnage et débruitage).
Et enfin, le cinquième chapitre sera consacré à l’implémentation de l’ensemble des techniques présentées dans les chapitres précédents avec la réalisation d’une interface graphique sous Matlab; nous montrerons les mérites de l’utilisation de la transformée en ondelettes sur la qualité du débruitage en tant que prétraitement dans la détection des contours, ainsi que l’augmentation de la résolution des images dans le cas de la super résolution mono-image.
Nous terminerons notre travail par une conclusion générale présentant les principaux avantages de l’utilisation des ondelettes en traitement d’images.Développement d'algorithmes de super-résolution en utilisant la transformée en ondelettes [texte imprimé] / Sofiane Tchoketch Kebir, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 109 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011
Bibliogr. f. 94 - 96. Annexe f. 97 - 109
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Transformée en ondelettes
Analyse multirésolution
Super résolution
Mono image
Multi image
Débruitage
Interpolation polynômialesIndex. décimale : M002811 Résumé : La super résolution est l’ensemble des opérations et des techniques qui corrige les images et reconstruit un signal de bonne qualité à partir d’un signal de médiocre qualité.
Ce travail s’intéresse a deux grandeurs principale qui sont toujours adopte comme des techniques principale a la super résolution parfois à la suppression des bruits (débruitage), c’est l’un des sujets délicats du traitement des images.
Le second s’attache à la reconstruction dans le cas de suréchantillonnage.
Notre algorithme de super résolution est basé sur la transformée en ondelettes afin de montrer l’efficacité de ce dernier et leur intérêt au traitement d’image.
Pour ce faire, nous avons divisé ce travail en cinq chapitres.
Dans le premier chapitre, nous présenterons des généralités sur l’imagerie médicale et les différentes techniques qui y sont utilisées en soulignant l’objectif visé par notre travail.
Nous exposerons dans le deuxième chapitre, des généralités sur la superrésolution et donnerons un état de l’art des importants travaux et théories exploités dans ce domaine.
Dans le troisième chapitre, nous aborderons le cadre mathématique de la transformée en ondelettes ainsi que ses différents types; nous soulignerons l’intérêt qu’offre cet outil au traitement d’images.
La super résolution des images à l’aide de la transformée en ondelettes fera l’objet du quatrième chapitre qui tente d’expliquer comment introduire la transformée en ondelettes dans ces deux grandeurs de la super résolution (sur échantillonnage et débruitage).
Et enfin, le cinquième chapitre sera consacré à l’implémentation de l’ensemble des techniques présentées dans les chapitres précédents avec la réalisation d’une interface graphique sous Matlab; nous montrerons les mérites de l’utilisation de la transformée en ondelettes sur la qualité du débruitage en tant que prétraitement dans la détection des contours, ainsi que l’augmentation de la résolution des images dans le cas de la super résolution mono-image.
Nous terminerons notre travail par une conclusion générale présentant les principaux avantages de l’utilisation des ondelettes en traitement d’images.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire M002811A M002811 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible M002811B M002811 Papier Bibliothèque centrale Mémoire de Magister Disponible Documents numériques
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