| Titre : |
Commande neuro-floue appliquée à une colonne d'absorption |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Samir Aberkane, Auteur ; Djaber Baba Ammi, Auteur ; Rachid Illoul, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2002 |
| Importance : |
77 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Génie Electrique. Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2002
Bibliogr. f. 76-77 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Absorption
Discrétisation par différences finies
Résaux de neurones artificiels
Logique floue
Commande neuro-floue |
| Index. décimale : |
PA00802 |
| Résumé : |
Dans ce projet d'études, nous avons combiné les avantages de la commande floue à ceux des réseaux de neurones afin d'aboutir à un régulateur intelligent pour la commande d'une colonne d'absorption qui est considérée comme un système complexe à paramètres répartis.
Cette colonne est utilisée pour retirer le gaz acide (CO₂) d'un mélange gazeux (air+CO₂) par absorption avec un liquide de lavage (Eau+MEA). Pour illustrer les avantages qu'apporte une régulation "neuro-floue" nous avons comparé les résultats de simulation obtenus par cette stratégie aux résultats d'une commande floue classique.
Les résultats obtenus s'avèrent très satisfaisants et très prometteurs pour d'éventuelles applications réelles. |
| En ligne : |
www.intranet.enp.edu |
Commande neuro-floue appliquée à une colonne d'absorption [texte imprimé] / Samir Aberkane, Auteur ; Djaber Baba Ammi, Auteur ; Rachid Illoul, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2002 . - 77 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Génie Electrique. Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2002
Bibliogr. f. 76-77 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Absorption
Discrétisation par différences finies
Résaux de neurones artificiels
Logique floue
Commande neuro-floue |
| Index. décimale : |
PA00802 |
| Résumé : |
Dans ce projet d'études, nous avons combiné les avantages de la commande floue à ceux des réseaux de neurones afin d'aboutir à un régulateur intelligent pour la commande d'une colonne d'absorption qui est considérée comme un système complexe à paramètres répartis.
Cette colonne est utilisée pour retirer le gaz acide (CO₂) d'un mélange gazeux (air+CO₂) par absorption avec un liquide de lavage (Eau+MEA). Pour illustrer les avantages qu'apporte une régulation "neuro-floue" nous avons comparé les résultats de simulation obtenus par cette stratégie aux résultats d'une commande floue classique.
Les résultats obtenus s'avèrent très satisfaisants et très prometteurs pour d'éventuelles applications réelles. |
| En ligne : |
www.intranet.enp.edu |
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