Titre : |
Classification de la sévérité de pollution des isolateurs haute tension par les méthodes support vecteur machine et l'analyse linéaire discriminante |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Karim Zebiri, Auteur ; Ayyoub Zouaghi, Auteur ; Abdelouahab Mekhaldi, Directeur de thèse ; Moula, Belkacem, Directeur de thèse |
Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
Année de publication : |
2013 |
Importance : |
104 f. |
Présentation : |
ill. |
Format : |
30 cm. |
Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. [8] f |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Sévérité de pollution
Pollution uniforme
Pollution non uniforme
Courant fuite
Apprentissage supervisé
Classification
Support vecteur machine
Transformée en ondelettes discrète
Transformée continue
Analyse discriminante linéaire |
Index. décimale : |
PA01713 |
Résumé : |
Dans le présent travail, la classification de la sévérité de pollution des isolateurs de haute tension est effectuée, suivant les recommandations de la CEI 71, en exploitant des bases de données établies au niveau du laboratoire de haute tension de l’Ecole Nationale Polytechnique sur des modèles plans.
Dans un premier lieu, nous nous intéressons aux plus récents travaux qui traitent la classification et la prévision par la méthode SVM dans plusieurs domaines.
Ensuite, nous appliquons la DWT sur les signaux du courant de fuite pour extraire les caractéristiques de leurs détails afin d’effectuer la classification de la sévérité de pollution par la méthode SVM avec deux stratégies en utilisant différentes fonctions noyaux.
En deuxième lieu, nous faisons la classification par la LDA afin de la comparer avec SVM.
Finalement, nous analysons les signaux de la tension appliquée par la CWT pour estimer l’état de surface du modèle. |
Classification de la sévérité de pollution des isolateurs haute tension par les méthodes support vecteur machine et l'analyse linéaire discriminante [texte imprimé] / Karim Zebiri, Auteur ; Ayyoub Zouaghi, Auteur ; Abdelouahab Mekhaldi, Directeur de thèse ; Moula, Belkacem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2013 . - 104 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2013
Bibliogr. [8] f Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Sévérité de pollution
Pollution uniforme
Pollution non uniforme
Courant fuite
Apprentissage supervisé
Classification
Support vecteur machine
Transformée en ondelettes discrète
Transformée continue
Analyse discriminante linéaire |
Index. décimale : |
PA01713 |
Résumé : |
Dans le présent travail, la classification de la sévérité de pollution des isolateurs de haute tension est effectuée, suivant les recommandations de la CEI 71, en exploitant des bases de données établies au niveau du laboratoire de haute tension de l’Ecole Nationale Polytechnique sur des modèles plans.
Dans un premier lieu, nous nous intéressons aux plus récents travaux qui traitent la classification et la prévision par la méthode SVM dans plusieurs domaines.
Ensuite, nous appliquons la DWT sur les signaux du courant de fuite pour extraire les caractéristiques de leurs détails afin d’effectuer la classification de la sévérité de pollution par la méthode SVM avec deux stratégies en utilisant différentes fonctions noyaux.
En deuxième lieu, nous faisons la classification par la LDA afin de la comparer avec SVM.
Finalement, nous analysons les signaux de la tension appliquée par la CWT pour estimer l’état de surface du modèle. |
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