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Optimisation de la gestion du barrage de la Cheffia par la méthode des algorithmes génétiques / Sonia Sekoura Ait Mesbah 

Public ISBD Titre : Optimisation de la gestion du barrage de la Cheffia par la méthode des algorithmes génétiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Sonia Sekoura Ait Mesbah, Auteur ; Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2011 Importance : 137 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études: Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. f. 124 - 125 . Annexes f. 126 - 137 Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes  génétiques Gestion  Barrages Index. décimale : PH00311 Résumé : Ce travail de recherche est axé sur l’optimisation de la gestion du barrage de la Cheffia par les algorithmes génétiques. Deux objectifs ont été choisis: Le premier consiste à satisfaire la demande des secteurs des différents usagers en donnant les priorités respectivement à l’AEP, l’AEI, et l’irrigation et le second à garantir un stock minimum de 30 dans le barrage. La gestion étant réalisée dans un avenir incertain, nous avons développé un modèle Markovien multi classe qui nous a permis de simuler un scenario de débits futurs. Un modèle basé sur les algorithmes génétiques a été élaboré pour déterminer la dotation mensuelle optimale totale des trois secteurs confondus. Celui-ci, couplé aux réseaux de neurones permet la meilleure allocation de la ressource aux différents secteurs. Optimisation de la gestion du barrage de la Cheffia par la méthode des algorithmes génétiques [texte imprimé] / Sonia Sekoura Ait Mesbah, Auteur ; Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 137 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études: Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. f. 124 - 125 . Annexes f. 126 - 137 Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes  génétiques Gestion  Barrages Index. décimale : PH00311 Résumé : Ce travail de recherche est axé sur l’optimisation de la gestion du barrage de la Cheffia par les algorithmes génétiques. Deux objectifs ont été choisis: Le premier consiste à satisfaire la demande des secteurs des différents usagers en donnant les priorités respectivement à l’AEP, l’AEI, et l’irrigation et le second à garantir un stock minimum de 30 dans le barrage. La gestion étant réalisée dans un avenir incertain, nous avons développé un modèle Markovien multi classe qui nous a permis de simuler un scenario de débits futurs. Un modèle basé sur les algorithmes génétiques a été élaboré pour déterminer la dotation mensuelle optimale totale des trois secteurs confondus. Celui-ci, couplé aux réseaux de neurones permet la meilleure allocation de la ressource aux différents secteurs.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PH00311A	PH00311	Papier	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Hydraulique	Consultation sur place
PH00311B	PH00311	Papier	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Hydraulique	Consultation sur place

Documents numériques

AIT MESBAH.Sonia Sekoura.pdf URL