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Utilisation de l'analyse en composantes principales et de l'analyse discriminante linéaire pour la reconnaissance de visages / Aziz Dziri 

Public ISBD Titre : Utilisation de l'analyse en composantes principales et de l'analyse discriminante linéaire pour la reconnaissance de visages Type de document : texte imprimé Auteurs : Aziz Dziri, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse ; Moussaoui, Aicha, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2011 Importance : 86 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Eudes : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. f. 83 - 86 Langues : Français (fre) Mots-clés : Biométrie  --  Reconnaissance  de  visages Analyse  en  composantes  principales  (ACP) Analyse  discriminante  linéaire  (ADL) Réduction  de  dimension  DLDA DFLDA FisherFaces Index. décimale : PN00911 Résumé : Ce travail rentre dans le domaine de la biométrie et plus précisément dans la reconnaissance de visages. Il consiste à étudier et comparer deux techniques globales de reconnaissance de visages qui sont l’analyse en composantes principales (PCA) et l’analyse discriminante linéaire (LDA). La comparaison est basée sur le taux d’identifications correctes, le taux d’égale erreur et le temps de reconnaissance. Pour cela, différents algorithmes sont proposés: PCA, FisherFaces, Direct-LDA et Direct-fractional step-LDA. Les algorithmes sont simulés en utilisant le logiciel Matlab. Utilisation de l'analyse en composantes principales et de l'analyse discriminante linéaire pour la reconnaissance de visages [texte imprimé] / Aziz Dziri, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse ; Moussaoui, Aicha, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 86 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Eudes : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. f. 83 - 86 Langues : Français (fre) Mots-clés : Biométrie  --  Reconnaissance  de  visages Analyse  en  composantes  principales  (ACP) Analyse  discriminante  linéaire  (ADL) Réduction  de  dimension  DLDA DFLDA FisherFaces Index. décimale : PN00911 Résumé : Ce travail rentre dans le domaine de la biométrie et plus précisément dans la reconnaissance de visages. Il consiste à étudier et comparer deux techniques globales de reconnaissance de visages qui sont l’analyse en composantes principales (PCA) et l’analyse discriminante linéaire (LDA). La comparaison est basée sur le taux d’identifications correctes, le taux d’égale erreur et le temps de reconnaissance. Pour cela, différents algorithmes sont proposés: PCA, FisherFaces, Direct-LDA et Direct-fractional step-LDA. Les algorithmes sont simulés en utilisant le logiciel Matlab.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN00911	PN00911	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

DZIRI.Aziz.pdf URL