Documents disponibles écrits par cet auteur

Compression d'un signal / Lamia Rahmoune 

Public ISBD Titre : Compression d'un signal : application en biomédical au signal électrocardiogramme Type de document : texte imprimé Auteurs : Lamia Rahmoune, Auteur ; Khaled Haffaci, Auteur ; Mourad Adnane, Directeur de thèse ; Zergui, Rachid, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2011 Importance : 62 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. f. 61 - 62 Langues : Français (fre) Mots-clés : ECG  Compression  TCQ  TCVQ  Kmeans  Lloyd Segmentation  de  L’ECG Application  en  biomédical Signal  électrocardiogramme Index. décimale : PN01211 Résumé : La compression des signaux ECG trouve beaucoup d’importance avec le développement de la télémédecine, puisqu’elle permet de réduire considérablement les coûts de la transmission des informations médicales. Le but de ce travail est de développer de nouvelles méthodes de compression des signaux ECG; pour cela, une étude comparative entre quatre techniques de compression développées à partir de la quantification codée par treillis particulièrement pour le signal électrocardiogramme; obtenue de la base de données MIT/BIM Arrhythmia a été réalisé. Pour commencer, nous avons étudié d’une manière détaillée le signal ECG; suivi d’une exploitation générale de multiples méthodes de compression. Par la suite, nous avons présenté nos algorithmes à base de TCQ avec ces deux approches scalaire et vectorielle, ainsi que les techniques nécessaires pour adapter l’ECG à cette méthode. Une comparaison basée sur des critères objectifs (le rapport de compression et le pourcentage d’erreur) a été faite entre nos différents algorithmes, ce qui nous a permis de conclure que la technique TCVQ avec segmentation de l’ECG est la meilleure avec un rapport de compression élevé et une erreur de reconstruction minimale. Compression d'un signal : application en biomédical au signal électrocardiogramme [texte imprimé] / Lamia Rahmoune, Auteur ; Khaled Haffaci, Auteur ; Mourad Adnane, Directeur de thèse ; Zergui, Rachid, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 62 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. f. 61 - 62 Langues : Français (fre) Mots-clés : ECG  Compression  TCQ  TCVQ  Kmeans  Lloyd Segmentation  de  L’ECG Application  en  biomédical Signal  électrocardiogramme Index. décimale : PN01211 Résumé : La compression des signaux ECG trouve beaucoup d’importance avec le développement de la télémédecine, puisqu’elle permet de réduire considérablement les coûts de la transmission des informations médicales. Le but de ce travail est de développer de nouvelles méthodes de compression des signaux ECG; pour cela, une étude comparative entre quatre techniques de compression développées à partir de la quantification codée par treillis particulièrement pour le signal électrocardiogramme; obtenue de la base de données MIT/BIM Arrhythmia a été réalisé. Pour commencer, nous avons étudié d’une manière détaillée le signal ECG; suivi d’une exploitation générale de multiples méthodes de compression. Par la suite, nous avons présenté nos algorithmes à base de TCQ avec ces deux approches scalaire et vectorielle, ainsi que les techniques nécessaires pour adapter l’ECG à cette méthode. Une comparaison basée sur des critères objectifs (le rapport de compression et le pourcentage d’erreur) a été faite entre nos différents algorithmes, ce qui nous a permis de conclure que la technique TCVQ avec segmentation de l’ECG est la meilleure avec un rapport de compression élevé et une erreur de reconstruction minimale.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN01211	PN01211	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

RAHMOUNE.Lamia_HAFFACI.Khaled.pdf URL