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Traitement et analyse du signal du courant de fuite pour la caractérisation des surfaces isolantes polluées par apprentissage supervisé / Amirouche Annouche 

Public ISBD Titre : Traitement et analyse du signal du courant de fuite pour la caractérisation des surfaces isolantes polluées par apprentissage supervisé Type de document : texte imprimé Auteurs : Amirouche Annouche, Auteur ; Mohamed Said Berkani, Auteur ; Mekhaldi, Abdelouahab, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2011 Importance : 94 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. [4] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Sévérité  de  pollution Modèle  plan  Technique  d’ondelettes Apprentissage  supervisé Machine  à  vecteurs  supports Méthode  Naive  Bayesienne Index. décimale : PA00411 Résumé : Dans le présent travail, l’étude de la sévérité de la pollution est effectuée en se basant sur des essais réalisés au laboratoire de haute tension de l’école nationale polytechnique. Ces essais ont été réalisés sur des modèles plans simulant des isolateurs réels. Dans une première partie, nous présentons une synthèse bibliographique traitant des plus récentes techniques de diagnostic de l’état de surface des isolateurs pollués. Dans la seconde partie, nous appliquons d’abord la Transformée de Fourier Discrète aux différents signaux de courant de fuite, puis dans un second temps, nous définissons et mettons en application l’analyse par la technique des ondelettes pour l’étude de corrélation avec la sévérité de pollution, et enfin, nous présentons différentes techniques d’apprentissage supervisé (SVM, Naïve Bayesienne), et nous procédons à l’application de ces deux méthodes en ayant comme entrées les résultat obtenus précédemment avec la TFD et DWT. Traitement et analyse du signal du courant de fuite pour la caractérisation des surfaces isolantes polluées par apprentissage supervisé [texte imprimé] / Amirouche Annouche, Auteur ; Mohamed Said Berkani, Auteur ; Mekhaldi, Abdelouahab, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 94 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. [4] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Sévérité  de  pollution Modèle  plan  Technique  d’ondelettes Apprentissage  supervisé Machine  à  vecteurs  supports Méthode  Naive  Bayesienne Index. décimale : PA00411 Résumé : Dans le présent travail, l’étude de la sévérité de la pollution est effectuée en se basant sur des essais réalisés au laboratoire de haute tension de l’école nationale polytechnique. Ces essais ont été réalisés sur des modèles plans simulant des isolateurs réels. Dans une première partie, nous présentons une synthèse bibliographique traitant des plus récentes techniques de diagnostic de l’état de surface des isolateurs pollués. Dans la seconde partie, nous appliquons d’abord la Transformée de Fourier Discrète aux différents signaux de courant de fuite, puis dans un second temps, nous définissons et mettons en application l’analyse par la technique des ondelettes pour l’étude de corrélation avec la sévérité de pollution, et enfin, nous présentons différentes techniques d’apprentissage supervisé (SVM, Naïve Bayesienne), et nous procédons à l’application de ces deux méthodes en ayant comme entrées les résultat obtenus précédemment avec la TFD et DWT.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PA00411A	PA00411	Papier	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible
PA00411B	PA00411	Papier	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible

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