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Application de l'algorithme de fourmis artificielles et l'algorithme des essaims particulaires et trois critères d'interprétation DUVAL, CEI et ROGERS pour le diagnostic de l'huile de transformateurs / Bakir Hammouda 

Public ISBD Titre : Application de l'algorithme de fourmis artificielles et l'algorithme des essaims particulaires et trois critères d'interprétation DUVAL, CEI et ROGERS pour le diagnostic de l'huile de transformateurs Type de document : texte imprimé Auteurs : Bakir Hammouda, Auteur ; Abdeslam Ayouaz, Auteur ; Boubakeur, Ahmed, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2011 Importance : 99 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. [5] f. Annexes [9] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Diagnostic  de  l'huile  de  transformateurs Optimisation  par  colonie  de  fourmis Optimisation  par  essaim  particulaire Analyse  des  gaz  dissous Index. décimale : PA01511 Résumé : Le dysfonctionnement d'un transformateur de puissance peut induire un arrêt de la production, transport et distribution de l'électricité. L'analyse et le diagnostic de l'huile isolante permet de prévenir ce problème et d'assurer la continuité de fonctionnement de tous les éléments de production. Notre travail consiste à développer deux algorithmes d'optimisation: l'algorithme de colonie de fourmis et l'algorithme des essaims particulaires pour le diagnostic de l'huile de transformateurs, l'application de ces deux algorithmes a montré leurs capacités de diagnostic et de prise de décisions. Par la suite, nous avons appliqué trois critères d'interprétation: DUVAL, CEI et ROGERS en utilisant les concentrations des gaz dissous dans l'huile et leurs rapports obtenus à partir de l'analyse chromatographique. Ces techniques nous ont permet de voir les types de défauts qu'une huile peut renfermer. Application de l'algorithme de fourmis artificielles et l'algorithme des essaims particulaires et trois critères d'interprétation DUVAL, CEI et ROGERS pour le diagnostic de l'huile de transformateurs [texte imprimé] / Bakir Hammouda, Auteur ; Abdeslam Ayouaz, Auteur ; Boubakeur, Ahmed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 99 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. [5] f. Annexes [9] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Diagnostic  de  l'huile  de  transformateurs Optimisation  par  colonie  de  fourmis Optimisation  par  essaim  particulaire Analyse  des  gaz  dissous Index. décimale : PA01511 Résumé : Le dysfonctionnement d'un transformateur de puissance peut induire un arrêt de la production, transport et distribution de l'électricité. L'analyse et le diagnostic de l'huile isolante permet de prévenir ce problème et d'assurer la continuité de fonctionnement de tous les éléments de production. Notre travail consiste à développer deux algorithmes d'optimisation: l'algorithme de colonie de fourmis et l'algorithme des essaims particulaires pour le diagnostic de l'huile de transformateurs, l'application de ces deux algorithmes a montré leurs capacités de diagnostic et de prise de décisions. Par la suite, nous avons appliqué trois critères d'interprétation: DUVAL, CEI et ROGERS en utilisant les concentrations des gaz dissous dans l'huile et leurs rapports obtenus à partir de l'analyse chromatographique. Ces techniques nous ont permet de voir les types de défauts qu'une huile peut renfermer.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PA01511A	PA01511	Papier	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible
PA01511B	PA01511	Papier	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible

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