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Auteur Adel Zaitri
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Affiner la rechercheUtilisation des réseaux de neurones artificiels pour la caractérisation du comportement d'un isolateur pollué / Mehdi Maada
Titre : Utilisation des réseaux de neurones artificiels pour la caractérisation du comportement d'un isolateur pollué Type de document : texte imprimé Auteurs : Mehdi Maada, Auteur ; Adel Zaitri, Auteur ; Mekhaldi, Abdelouahab, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2011 Importance : 63 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011
Bibliogr. f. 62 - 63Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseaux de neurones artificiels
Tension de contournement
Courant de fuite
Pollution uniforme
Prédiction Feed Forward-Back
Propagation (FFBP) Organized Maps (SOM)Index. décimale : PA01911 Résumé : Dans ce travail nous nous intéressons à la prédiction de la tension de contournement et du courant de fuite pour modèle plan d’un isolateur de haute tension soumis à une pollution uniforme en utilisant les réseaux de neurones artificiels.
Nous avons utilisé les résultats des essais effectués en laboratoire comme base de données afin d’entrainer deux types de réseaux de neurones (RNA) suivant des stratégies d’apprentissage différentes, tout en essayant d’interpréter et de tirer des conclusions sur les résultats obtenus.
Le premier RNA est le FeedForward Back-Propagation représentant les RNA à apprentissage supervisé.
Le deuxième type de RNA est les Self Organized Maps (SOM) représentant les RNA à apprentissage non-supervisé.Utilisation des réseaux de neurones artificiels pour la caractérisation du comportement d'un isolateur pollué [texte imprimé] / Mehdi Maada, Auteur ; Adel Zaitri, Auteur ; Mekhaldi, Abdelouahab, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 63 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d’études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011
Bibliogr. f. 62 - 63
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Réseaux de neurones artificiels
Tension de contournement
Courant de fuite
Pollution uniforme
Prédiction Feed Forward-Back
Propagation (FFBP) Organized Maps (SOM)Index. décimale : PA01911 Résumé : Dans ce travail nous nous intéressons à la prédiction de la tension de contournement et du courant de fuite pour modèle plan d’un isolateur de haute tension soumis à une pollution uniforme en utilisant les réseaux de neurones artificiels.
Nous avons utilisé les résultats des essais effectués en laboratoire comme base de données afin d’entrainer deux types de réseaux de neurones (RNA) suivant des stratégies d’apprentissage différentes, tout en essayant d’interpréter et de tirer des conclusions sur les résultats obtenus.
Le premier RNA est le FeedForward Back-Propagation représentant les RNA à apprentissage supervisé.
Le deuxième type de RNA est les Self Organized Maps (SOM) représentant les RNA à apprentissage non-supervisé.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PA01911A PA01911 Papier Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible PA01911B PA01911 Papier Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Documents numériques
MAADA.Mehdi_ZAITRI.Adel.pdfURL
