| Titre : | Propagation des distributions : détermination des incertitudes par la méthode de Monte Carlo (2007) |
| Auteurs : | François Hennebelle, Auteur ; Thierry Coorevits, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Techniques de l'ingénieur RB (Vol. RB1, Trimestriel) |
| Article en page(s) : | pp. 1-19 |
| Note générale : | Instrumentation et méthodes de mesure |
| Langues : | Français |
| Tags : | techniques de calcul ; méthode analytique ; Simulation Monte Carlo |
| Résumé : | Savoir estimer ses incertitudes est primordial pour toute entreprise. A ce jour, il n’existe qu’une seule méthode mais deux techniques de calcul sont à notre disposition, à savoir celle du Guide pour l’expression de l’incertitude de mesure (GUM) qui consiste à propager les variances et celle de son Supplément 1 basé sur la simulation de Monte Carlo, c’est-à-dire la propagation des distributions. L’objet de cet article est de faire le point sur ces deux méthodes complémentaires en montrant l’intérêt de la méthode numérique grâce à quelques exemples. |
| Note de contenu : | Bibliogr. |
| REFERENCE : | R 288 |
| Date : | Septembre 2013 |
| En ligne : | http://www.techniques-ingenieur.fr/base-documentaire/mesures-analyses-th1/capteurs-et-methodes-de-mesure-42419210/propagation-des-distributions-r288/ |
