| Titre : |
Identification et commande des systèmes dynamiques par réseaux de neurones |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Hamzi, Boumediene, Auteur ; Labiod, Salim, Auteur ; Boudjema, Fares, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
1995 |
| Importance : |
108 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Génie Electrique. Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1995
Annexes f. 102-103 . - Bibliogr. f. 104-108 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Réseaux de neurones
Commande non linéaire
Identification linéaire
Systèmes linéaires |
| Index. décimale : |
PA01795 |
| Résumé : |
Ce travail expose quelques structures et méthodes d'apprentissage pour les réseaux de neurones statiques et dynamiques.
En premier lieu, l'identification des systèmes non linéaires (Identification directe, Identification inverse) est exposée.
Ensuite, une présentation de différentes techniques de commandes neuronales (Supervisée, Inverse, Commande adaptative et commande basée sur les fonctions critiques) est faite.
Dans tous les cas des simulations sont effectuées. |
Identification et commande des systèmes dynamiques par réseaux de neurones [texte imprimé] / Hamzi, Boumediene, Auteur ; Labiod, Salim, Auteur ; Boudjema, Fares, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1995 . - 108 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Génie Electrique. Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1995
Annexes f. 102-103 . - Bibliogr. f. 104-108 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Réseaux de neurones
Commande non linéaire
Identification linéaire
Systèmes linéaires |
| Index. décimale : |
PA01795 |
| Résumé : |
Ce travail expose quelques structures et méthodes d'apprentissage pour les réseaux de neurones statiques et dynamiques.
En premier lieu, l'identification des systèmes non linéaires (Identification directe, Identification inverse) est exposée.
Ensuite, une présentation de différentes techniques de commandes neuronales (Supervisée, Inverse, Commande adaptative et commande basée sur les fonctions critiques) est faite.
Dans tous les cas des simulations sont effectuées. |
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PA00100 
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