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Auteur Daniell, T. M.
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Affiner la recherchespatial Variability in Hydrologic Modeling Using Rainfall-Runoff Model and Digital Elevation Model / Sun, H. in Journal of hydrologic engineering, Vol. 7, N° 6 (Novembre/Decembre 2002)
[article]
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 7, N° 6 (Novembre/Decembre 2002) . - 404-412 p.
Titre : spatial Variability in Hydrologic Modeling Using Rainfall-Runoff Model and Digital Elevation Model Titre original : Variabilité Spatiale dans le Modèle Employant Modelant Hydrologique de Précipitation-Ecoulement et le Modèle d'Altitude de Digital Type de document : texte imprimé Auteurs : Sun, H., Auteur ; Cornish, P. S., Auteur ; Daniell, T. M. Article en page(s) : 404-412 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Rainfall runoff relationship Digital techniques Hydrological models Australia Catchments Rapport d'écoulement de précipitations Techniques de Digital Modèles hydrologiques Australie Capteurs Index. décimale : 551.4 Résumé : A rainfall runoff model based on a digital elevation model was employed for investigation of spatial variability in hydrologic modeling in a small catchment (3 km²) in South Australia. The Study improves an existing model, THALES, by further developing the time variant, spatially distributed watershed moisture representation, and by also developing spatially distributed rainfall as input rainfall data. A time variant threshold or boundary wetness index is developed as a function of antecedent base flow of the storms. The Boundary wetness index was used to distinguish and represent spatially and temporally variable saturation and nonsaturation areas of a watershed at the beginning of and during a storm. Spatially distributed rainfalls were developed to reduce the impact of single gauge rainfall on runoff prediction results. The Representation of moisture distribution was found to be the most important factor for runoff prediction in this study, while spatial rainfall was the second most important. The Study suggests that runoff prediction errors are closely related to the lack of spatial resolution in input data, as well as the lack of effective tools to describe spatial variability, particularly under dry field conditions.
Un modèle d'écoulement de précipitations basé sur un modèle numérique d'altitude a été utilisé pour la recherche sur la variabilité spatiale dans modeler hydrologique dans une petite captation (km² 3) en Australie Du sud. L'étude améliore un modèle existant, THALES, en développant plus loin la variante de temps, la représentation dans l'espace distribuée d'humidité de ligne de partage, et en développant également des précipitations dans l'espace distribuées en tant que données de précipitations d'entrée. Un index variable d'humidité de seuil ou de frontière de temps est développé en fonction de l'écoulement bas antécédent du donne à l'assaut. L'index d'humidité de frontière a été employé pour distinguer et représenter dans l'espace et temporellement des secteurs variables de saturation et de nonsaturation d'une ligne de partage au début et pendant d'un donner à l'assaut. Des précipitations dans l'espace distribuées ont été développées pour réduire l'impact des précipitations simples de mesure sur des résultats de prévision d'écoulement. La représentation de la distribution d'humidité s'est avérée le facteur le plus important pour la prévision d'écoulement dans cette étude, alors que les précipitations spatiales étaient les deuxièmes. L'étude suggère que des erreurs de prévision d'écoulement soient étroitement liées au manque de résolution spatiale dans des données d'entrée, aussi bien que le manque d'outils efficaces pour décrire la variabilité spatiale, en particulier dans des états secs de champ.[article] spatial Variability in Hydrologic Modeling Using Rainfall-Runoff Model and Digital Elevation Model = Variabilité Spatiale dans le Modèle Employant Modelant Hydrologique de Précipitation-Ecoulement et le Modèle d'Altitude de Digital [texte imprimé] / Sun, H., Auteur ; Cornish, P. S., Auteur ; Daniell, T. M. . - 404-412 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 7, N° 6 (Novembre/Decembre 2002) . - 404-412 p.
Mots-clés : Rainfall runoff relationship Digital techniques Hydrological models Australia Catchments Rapport d'écoulement de précipitations Techniques de Digital Modèles hydrologiques Australie Capteurs Index. décimale : 551.4 Résumé : A rainfall runoff model based on a digital elevation model was employed for investigation of spatial variability in hydrologic modeling in a small catchment (3 km²) in South Australia. The Study improves an existing model, THALES, by further developing the time variant, spatially distributed watershed moisture representation, and by also developing spatially distributed rainfall as input rainfall data. A time variant threshold or boundary wetness index is developed as a function of antecedent base flow of the storms. The Boundary wetness index was used to distinguish and represent spatially and temporally variable saturation and nonsaturation areas of a watershed at the beginning of and during a storm. Spatially distributed rainfalls were developed to reduce the impact of single gauge rainfall on runoff prediction results. The Representation of moisture distribution was found to be the most important factor for runoff prediction in this study, while spatial rainfall was the second most important. The Study suggests that runoff prediction errors are closely related to the lack of spatial resolution in input data, as well as the lack of effective tools to describe spatial variability, particularly under dry field conditions.
Un modèle d'écoulement de précipitations basé sur un modèle numérique d'altitude a été utilisé pour la recherche sur la variabilité spatiale dans modeler hydrologique dans une petite captation (km² 3) en Australie Du sud. L'étude améliore un modèle existant, THALES, en développant plus loin la variante de temps, la représentation dans l'espace distribuée d'humidité de ligne de partage, et en développant également des précipitations dans l'espace distribuées en tant que données de précipitations d'entrée. Un index variable d'humidité de seuil ou de frontière de temps est développé en fonction de l'écoulement bas antécédent du donne à l'assaut. L'index d'humidité de frontière a été employé pour distinguer et représenter dans l'espace et temporellement des secteurs variables de saturation et de nonsaturation d'une ligne de partage au début et pendant d'un donner à l'assaut. Des précipitations dans l'espace distribuées ont été développées pour réduire l'impact des précipitations simples de mesure sur des résultats de prévision d'écoulement. La représentation de la distribution d'humidité s'est avérée le facteur le plus important pour la prévision d'écoulement dans cette étude, alors que les précipitations spatiales étaient les deuxièmes. L'étude suggère que des erreurs de prévision d'écoulement soient étroitement liées au manque de résolution spatiale dans des données d'entrée, aussi bien que le manque d'outils efficaces pour décrire la variabilité spatiale, en particulier dans des états secs de champ.