Développement d’un assistant intelligent multi-domaine basé sur l’architecture rag pour la consultation de produits techniques / Dia Eddine Bakhi (2025)

Public ISBD Titre : Développement d’un assistant intelligent multi-domaine basé sur l’architecture rag pour la consultation de produits techniques : application université de sherbrooke Type de document : document électronique Auteurs : Dia Eddine Bakhi, Auteur ; Samia Beldjoudi, Directeur de thèse ; Djemel Ziou, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2025 Importance : 1 fichier PDF (1.5 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025 Bibliogr. p. 69 - 73 .- Annexe p. 74 - 78 Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence Artificielle Assistant Intelligent Génération Augmentée par Récupération LLM Web Scraping Index. décimale : PI00325 Résumé : Ce mémoire présente le développement d’un assistant intelligent basé sur l’architecture de Génération Augmentée par Récupération (RAG) pour simplifier l’accès à des informations techniques complexes. Le système automatise l’extraction de données à partir de sources en ligne, les structure au format JSON, et utilise FAISS pour une recherche sémantique efficace. En intégrant un modèle de langage avancé (LLM) à un module de récupération, il fournit des réponses précises, contextualisées et traçables, surmontant les limites des LLMs traditionnels, telles que les hallucinations. Une interface utilisateur intuitive, développée avec Streamlit, facilite les interactions en langage naturel, la comparaison de produits et la consultation de l’historique des échanges. Évalué via BERTScore et des validations humaines, le système démontre une précision et une pertinence supérieures aux approches classiques. Ce projet illustre le potentiel des architectures hybrides comme RAG pour transformer des données hétérogènes en un service accessible, interprétable et adaptable à divers domaines. Développement d’un assistant intelligent multi-domaine basé sur l’architecture rag pour la consultation de produits techniques : application université de sherbrooke [document électronique] / Dia Eddine Bakhi, Auteur ; Samia Beldjoudi, Directeur de thèse ; Djemel Ziou, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2025 . - 1 fichier PDF (1.5 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025 Bibliogr. p. 69 - 73 .- Annexe p. 74 - 78 Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence Artificielle Assistant Intelligent Génération Augmentée par Récupération LLM Web Scraping Index. décimale : PI00325 Résumé : Ce mémoire présente le développement d’un assistant intelligent basé sur l’architecture de Génération Augmentée par Récupération (RAG) pour simplifier l’accès à des informations techniques complexes. Le système automatise l’extraction de données à partir de sources en ligne, les structure au format JSON, et utilise FAISS pour une recherche sémantique efficace. En intégrant un modèle de langage avancé (LLM) à un module de récupération, il fournit des réponses précises, contextualisées et traçables, surmontant les limites des LLMs traditionnels, telles que les hallucinations. Une interface utilisateur intuitive, développée avec Streamlit, facilite les interactions en langage naturel, la comparaison de produits et la consultation de l’historique des échanges. Évalué via BERTScore et des validations humaines, le système démontre une précision et une pertinence supérieures aux approches classiques. Ce projet illustre le potentiel des architectures hybrides comme RAG pour transformer des données hétérogènes en un service accessible, interprétable et adaptable à divers domaines.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00972	PI00325	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Data sciences_Intelligence artificielle	Téléchargeable

Segmentation d'images par approches statistiques et recherche d'images par le contenu / Nacereddine, Nafâa (2011) 

Public ISBD Titre : Segmentation d'images par approches statistiques et recherche d'images par le contenu : application aux images radiographiques de soudures Type de document : texte imprimé Auteurs : Nacereddine, Nafâa, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse ; Djemel Ziou, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2011 Importance : 134 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. f. 127 - 134 Langues : Français (fre) Mots-clés : Radiographie Défaut de soudure Segmentation d’images Contour actif basé région Seuillage Modèle mélange Descripteur forme Recherche d’image par le contenu Index. décimale : D001411 Résumé : La première partie de ce travail décrit trois méthodes de segmentation d'images pour la détection des défauts de soudures dans les radiogrammes. Un modèle probabiliste de contour actif basé région est proposé. La modification du modèle initial en utilisant des opérations de séparation/fusion selon une métrique du contour améliore les résultats de la segmentation. Une évaluation objective de quelques méthodes de seuillage basées sur les approches globale et locale pour la détection des défauts est menée et discutée où les méthodes locales sont les plus efficaces. L'efficacité du modèle de mélange de gaussiennes généralisées est aussi observée dans l'extraction des régions du défaut, du cordon de soudure et du métal de base. Dans la deuxième partie du travail, l'approche de recherche d'image avec retour de pertinence est utilisée pour la base des défauts où un nouveau descripteur issu de la fusion des descripteurs géométriques de forme et des descripteurs de Fourier génériques a amélioré les taux de récupération. Segmentation d'images par approches statistiques et recherche d'images par le contenu : application aux images radiographiques de soudures [texte imprimé] / Nacereddine, Nafâa, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse ; Djemel Ziou, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 134 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. f. 127 - 134 Langues : Français (fre) Mots-clés : Radiographie Défaut de soudure Segmentation d’images Contour actif basé région Seuillage Modèle mélange Descripteur forme Recherche d’image par le contenu Index. décimale : D001411 Résumé : La première partie de ce travail décrit trois méthodes de segmentation d'images pour la détection des défauts de soudures dans les radiogrammes. Un modèle probabiliste de contour actif basé région est proposé. La modification du modèle initial en utilisant des opérations de séparation/fusion selon une métrique du contour améliore les résultats de la segmentation. Une évaluation objective de quelques méthodes de seuillage basées sur les approches globale et locale pour la détection des défauts est menée et discutée où les méthodes locales sont les plus efficaces. L'efficacité du modèle de mélange de gaussiennes généralisées est aussi observée dans l'extraction des régions du défaut, du cordon de soudure et du métal de base. Dans la deuxième partie du travail, l'approche de recherche d'image avec retour de pertinence est utilisée pour la base des défauts où un nouveau descripteur issu de la fusion des descripteurs géométriques de forme et des descripteurs de Fourier génériques a amélioré les taux de récupération.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
D001411A	D001411	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable
D001411B	D001411	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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