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Etude comparative entre le traitement d'images par les méthodes classiques et par les résaux de neurones / Senouci-Briksi, Djelloul 

Public ISBD Titre : Etude comparative entre le traitement d'images par les méthodes classiques et par les résaux de neurones Type de document : texte imprimé Auteurs : Senouci-Briksi, Djelloul, Auteur ; Yeddou, Yazid M'hamed, Auteur ; Souami, Chérif, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1994 Importance : 72 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1994 Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Traitement  d'images Méthodes  classiques Réseaux  de  neurones  artificiels Vision  classique Vision  neurale Index. décimale : PA02394 Résumé : Le traitement d'images est une discipline très importante qui a connu un grand essor cette dernière période, grâce à ses applicactions qui deviennent de plus en plus grandissants. Dans le présent projet, nous proposons deux techniques différentes de traitement d'images destiné à la robot-vision: Le traitement d'image basé sur les méthodes classiques Le traitement d'image en utilisant les réseaux de neurones. Dans la première partie, nous étudion et nous mettons en oeuvre plusieurs techniques de traitement, afin de constater les résultats qu'elles peuvent donner. Dans la seconde partie, l'élaboration de réseaux de neurones pour remplir différentes fonctions, nous permettant de juger sur les grandes aptitudes des réseaux de neurones dans le l'imagerie. La mise en oeuvre du traitement de plusieurs images par les deux techniques, nous amènera à établir une comparaison et de conclure sur la puissance des réseaux de neurones dans ce domaine. Enfin, ce travail nous conduira à déduire les perspectives que peut ouvrir la technique de la vision neurale. Etude comparative entre le traitement d'images par les méthodes classiques et par les résaux de neurones [texte imprimé] / Senouci-Briksi, Djelloul, Auteur ; Yeddou, Yazid M'hamed, Auteur ; Souami, Chérif, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1994 . - 72 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1994 Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Traitement  d'images Méthodes  classiques Réseaux  de  neurones  artificiels Vision  classique Vision  neurale Index. décimale : PA02394 Résumé : Le traitement d'images est une discipline très importante qui a connu un grand essor cette dernière période, grâce à ses applicactions qui deviennent de plus en plus grandissants. Dans le présent projet, nous proposons deux techniques différentes de traitement d'images destiné à la robot-vision: Le traitement d'image basé sur les méthodes classiques Le traitement d'image en utilisant les réseaux de neurones. Dans la première partie, nous étudion et nous mettons en oeuvre plusieurs techniques de traitement, afin de constater les résultats qu'elles peuvent donner. Dans la seconde partie, l'élaboration de réseaux de neurones pour remplir différentes fonctions, nous permettant de juger sur les grandes aptitudes des réseaux de neurones dans le l'imagerie. La mise en oeuvre du traitement de plusieurs images par les deux techniques, nous amènera à établir une comparaison et de conclure sur la puissance des réseaux de neurones dans ce domaine. Enfin, ce travail nous conduira à déduire les perspectives que peut ouvrir la technique de la vision neurale.

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PA02394	PA02394	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Automatique	Consultation sur place/Téléchargeable

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Etude de synthèse sur les réseaux de neurones et leurs applications / Yeddou, Yazid M'hamed  

Public ISBD Titre : Etude de synthèse sur les réseaux de neurones et leurs applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Yeddou, Yazid M'hamed, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1998 Importance : 173 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Mémoire de Magister: Automatique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 1998 Annexe f. 167 - 173. Bibliogr. f. 163 - 166 Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseaux  de  neurones Identification  des  systèmes Commande  des  systèmes Reconnaissance  filtrage Reconnaissance  complétion Index. décimale : M001098 Résumé : Les réseaux de neurones constituaient, lors de leur création, une tentative visant à mimer le cerveau biologique dans son fonctionnement afin de bénéficier de ses caractéristiques très intéressantes. Actuellement, ces derniers désignent un ensemble d'opérateurs non-linéaires, qui rassemblés en réseaux, peuvent être efficacement utilisés dans plusieurs opérations relevant de différentes disciplines. Nous citons le traitement de signal, la modélisation et la commande de systèmes. Ce travail porte une étude détaillée sur les réseaux de neurones et leurs algorithmes d'apprentissages. Nos applications se sont effectuées en reconnaissance de formes (caractère latin et chiffres arabes) et en identification et commande de systèmes, à savoir un réacteur chimique et un bras de robot. Notre utilisation des réseaux de neurones à apprentissage non-supervisé pour la reconnaissance de formes, nous a permis de mettre l'accent sur leurs aptitudes en filtrage de bruits et en complétion des signaux. En identification les résultats obtenus par les différents types de réseaux à apprentissage supervisé, en tant qu'approximateurs de fonctions non-linéaires, sont discutés et comparés. En commande, des structures, contenant les réseaux à apprentissage supervisé et ceux à apprentissage non-supervisé, sont proposées. La présentation des différents résultats obtenus dans chaque application et leur discussion nous ont permis de conclure sur les aptitudes des différents réseaux utilisés et leurs limites. En ligne : www.intranet.enp.edu Etude de synthèse sur les réseaux de neurones et leurs applications [texte imprimé] / Yeddou, Yazid M'hamed, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1998 . - 173 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Magister: Automatique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 1998 Annexe f. 167 - 173. Bibliogr. f. 163 - 166 Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseaux  de  neurones Identification  des  systèmes Commande  des  systèmes Reconnaissance  filtrage Reconnaissance  complétion Index. décimale : M001098 Résumé : Les réseaux de neurones constituaient, lors de leur création, une tentative visant à mimer le cerveau biologique dans son fonctionnement afin de bénéficier de ses caractéristiques très intéressantes. Actuellement, ces derniers désignent un ensemble d'opérateurs non-linéaires, qui rassemblés en réseaux, peuvent être efficacement utilisés dans plusieurs opérations relevant de différentes disciplines. Nous citons le traitement de signal, la modélisation et la commande de systèmes. Ce travail porte une étude détaillée sur les réseaux de neurones et leurs algorithmes d'apprentissages. Nos applications se sont effectuées en reconnaissance de formes (caractère latin et chiffres arabes) et en identification et commande de systèmes, à savoir un réacteur chimique et un bras de robot. Notre utilisation des réseaux de neurones à apprentissage non-supervisé pour la reconnaissance de formes, nous a permis de mettre l'accent sur leurs aptitudes en filtrage de bruits et en complétion des signaux. En identification les résultats obtenus par les différents types de réseaux à apprentissage supervisé, en tant qu'approximateurs de fonctions non-linéaires, sont discutés et comparés. En commande, des structures, contenant les réseaux à apprentissage supervisé et ceux à apprentissage non-supervisé, sont proposées. La présentation des différents résultats obtenus dans chaque application et leur discussion nous ont permis de conclure sur les aptitudes des différents réseaux utilisés et leurs limites. En ligne : www.intranet.enp.edu

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
M001098	M001098	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible

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