| Titre : | Segmentation d'images radiographiques : application à la détection de l'ostéoporose |
| Auteurs : | Khaled Harrar, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2014 |
| Format : | 184 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 166 - 184 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | D000214 |
| Tags : | Segmentation Dimension fractale Lacunarité Analyse histomorphométrique Analyse topologique Index d’interconnectivité Ostéoporose Densité minérale osseuse Architecture osseuse |
| Résumé : |
L’objectif dans lequel s’inscrit cette thèse est la segmentation d’images radiographiques dans le but de détecter l’ostéoporose.
L’ostéoporose est une maladie caractérisée par la raréfaction de la masse osseuse et la détérioration de la microarchitecture du tissu osseux, qui entraînent une fragilité osseuse accrue et, par conséquent, une augmentation du risque de fracture. Dans le but de caractériser le tissu osseux pour le diagnostic de l’ostéoporose dans des images radiographiques, nous utilisons des méthodes mathématiques de traitement d’images. Pour ce faire, nous nous intéressons dans un premier temps aux méthodes d’analyse de textures qui sont appliquées sur des images de différents types (conventionnelles, CT-Scan, et IRM) et sur différents sites de mesure (calcanéum, vertèbres, poignet, etc.). Nous abordons les techniques fractales pour trouver une corrélation entre l’état clinique des sujets et les propriétés fractales des images radiographiques segmentées (dimension fractale, lacunarité et signature fractale). Nous introduisons les méthodes structurales et architecturales pour la caractérisation de l’architecture de l’os. L’analyse morphologique, topologique et d’anisotropie sera effectuée. Un nouvel index d’interconnectivité sera développé et testé sur des images de sujets souffrants d’ostéoporose. L’évaluation des résultats est effectuée par les réseaux de neurones, les SVM multiclasses, les matrices de confusion, les tests statistiques et les courbes ROC. |
Exemplaires (2)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| D000214 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque Annexe | Thèse de Doctorat | Disponible | Electronique | Consultation sur place/Téléchargeable |
| D000214 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque Annexe | Thèse de Doctorat | Disponible | Electronique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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HARRAR.Khaled.pdf URL
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