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Commande par réseaux de neurones de la vitesse d'une machine asynchrone / Benslimani, Abderrahmane 

Public ISBD Titre : Commande par réseaux de neurones de la vitesse d'une machine asynchrone : adaptation des paramètres Type de document : texte imprimé Auteurs : Benslimani, Abderrahmane, Auteur ; Douadi, Lounis, Auteur ; Hemici, Boualem, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2001 Importance : 96 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique: Alger, École Nationale Polytechnique : 2001 Annexe f. 97 - 99 . - Bibliogr. [1] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Machine  asynchrone Réseaux  de  neurones Technique  d'orientation Orientation  du  flux Méthode  de  Garces Index. décimale : PA00201 Résumé : Ce mémoire porte sur l'utilisation des réseaux de neurones artificiels pour la commande de la commande asynchrone. Après modélisation de la machine asynchrone, nous avons utiliser la technique de commande par flux orienté (commande vectorielle) qui permet de commander indépendament le flux et le couple électromagnétique, comme dans une machine à courant continu à excitation séparée. Ensuite, nous avons introduit les concepts fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (types, architectures...) pour démontrer leurs capacités dans le traitement des problèmes non linéaires. Puis, nous avons appliquer ces réseaux dans la commande de la machine par le remplacement des deux blocs (PI+FOC) par un régulateur neuronal qui commande la machine et régule sa vitesse, tout en tenant compte des variations de la constante de temps rotorique, et cela en intégrant l'estimateur adaptatif de Garces. Et finalement, nous substituons ce dernier par un réseau neuronal qui adapte la constante de temps rotorique en temps réel. Commande par réseaux de neurones de la vitesse d'une machine asynchrone : adaptation des paramètres [texte imprimé] / Benslimani, Abderrahmane, Auteur ; Douadi, Lounis, Auteur ; Hemici, Boualem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2001 . - 96 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique: Alger, École Nationale Polytechnique : 2001 Annexe f. 97 - 99 . - Bibliogr. [1] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Machine  asynchrone Réseaux  de  neurones Technique  d'orientation Orientation  du  flux Méthode  de  Garces Index. décimale : PA00201 Résumé : Ce mémoire porte sur l'utilisation des réseaux de neurones artificiels pour la commande de la commande asynchrone. Après modélisation de la machine asynchrone, nous avons utiliser la technique de commande par flux orienté (commande vectorielle) qui permet de commander indépendament le flux et le couple électromagnétique, comme dans une machine à courant continu à excitation séparée. Ensuite, nous avons introduit les concepts fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (types, architectures...) pour démontrer leurs capacités dans le traitement des problèmes non linéaires. Puis, nous avons appliquer ces réseaux dans la commande de la machine par le remplacement des deux blocs (PI+FOC) par un régulateur neuronal qui commande la machine et régule sa vitesse, tout en tenant compte des variations de la constante de temps rotorique, et cela en intégrant l'estimateur adaptatif de Garces. Et finalement, nous substituons ce dernier par un réseau neuronal qui adapte la constante de temps rotorique en temps réel.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PA00201	PA00201	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Automatique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

BENSLIMANI.Abderrahmane_DOUADI.Lounis.pdf URL