[article]
| Titre : |
Bivariate Flood Frequency Analysis Using the Copula Method |
| Titre original : |
Analyse de Fréquence Bivariate d'Inondation en Utilisant la Méthode de Copule |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Singh, Vijay P., Auteur ; Zhang, L., Auteur |
| Année de publication : |
2006 |
| Article en page(s) : |
150-164 p. |
| Note générale : |
Hydrologie |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Mots-clés : |
Flood frequency Probability distribution Methodology Canada Louisiane Rivers Fréquence d'inondation Distribution de probabilité Méthodologie Fleuves |
| Index. décimale : |
551.4 surface du globe.Géographie physique.Géomorphologie |
| Résumé : |
Using the copula method, bivariate distributions of flood volume, and duration were derived. A major advantage of this method is that marginal distributions of individual variabls (i.e., flood peak, volume, and duration) can be of any form and the variables can be correlated. The Copula method was applied to obtain the conditional return periods that are needed for hydrologic design. The Derived distributions were tested using flood data from Amite River at Denham Springs, La., and the Ashuapmushuan River at Saguenay, Quebec, Canada. The Derived distributions were also compared with the Gumbel mixed and the bivariate Box Cox transformed normal distributions. The Copula based distributions were found to be in better agreement with plotting position based frequency estimates than were other distributions.
En utilisant la méthode de copule, des distributions bivariate du volume d'inondation, et la durée ont été dérivées. Un avantage important de cette méthode est que les distributions marginales de différents variabls (c.-à-d., crête, volume, et durée d'inondation) peuvent être de n'importe quelle forme et des variables peuvent être corrélées. La méthode de copule a été appliquée pour obtenir les périodes de retour conditionnelles qui sont nécessaires pour la conception hydrologique. Les distributions dérivées ont été examinées en utilisant des données d'inondation de fleuve d'Amite aux ressorts de Denham, à la La, et au fleuve d'Ashuapmushuan chez Saguenay, Québec, Canada. Les distributions dérivées ont été également comparées au Gumbel mélangé et la boîte bivariate Cox a transformé des distributions normales. Les distributions basées par copule se sont avérées dans un meilleur accord avec tracer des évaluations de fréquence basée de position que n'étaient d'autres distributions.
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| En ligne : |
cesing@1su.edu |
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°2 (Mars/Avril 2006) . - 150-164 p.
[article] Bivariate Flood Frequency Analysis Using the Copula Method = Analyse de Fréquence Bivariate d'Inondation en Utilisant la Méthode de Copule [texte imprimé] / Singh, Vijay P., Auteur ; Zhang, L., Auteur . - 2006 . - 150-164 p. Hydrologie Langues : Anglais ( eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 11, N°2 (Mars/Avril 2006) . - 150-164 p.
| Mots-clés : |
Flood frequency Probability distribution Methodology Canada Louisiane Rivers Fréquence d'inondation Distribution de probabilité Méthodologie Fleuves |
| Index. décimale : |
551.4 surface du globe.Géographie physique.Géomorphologie |
| Résumé : |
Using the copula method, bivariate distributions of flood volume, and duration were derived. A major advantage of this method is that marginal distributions of individual variabls (i.e., flood peak, volume, and duration) can be of any form and the variables can be correlated. The Copula method was applied to obtain the conditional return periods that are needed for hydrologic design. The Derived distributions were tested using flood data from Amite River at Denham Springs, La., and the Ashuapmushuan River at Saguenay, Quebec, Canada. The Derived distributions were also compared with the Gumbel mixed and the bivariate Box Cox transformed normal distributions. The Copula based distributions were found to be in better agreement with plotting position based frequency estimates than were other distributions.
En utilisant la méthode de copule, des distributions bivariate du volume d'inondation, et la durée ont été dérivées. Un avantage important de cette méthode est que les distributions marginales de différents variabls (c.-à-d., crête, volume, et durée d'inondation) peuvent être de n'importe quelle forme et des variables peuvent être corrélées. La méthode de copule a été appliquée pour obtenir les périodes de retour conditionnelles qui sont nécessaires pour la conception hydrologique. Les distributions dérivées ont été examinées en utilisant des données d'inondation de fleuve d'Amite aux ressorts de Denham, à la La, et au fleuve d'Ashuapmushuan chez Saguenay, Québec, Canada. Les distributions dérivées ont été également comparées au Gumbel mélangé et la boîte bivariate Cox a transformé des distributions normales. Les distributions basées par copule se sont avérées dans un meilleur accord avec tracer des évaluations de fréquence basée de position que n'étaient d'autres distributions.
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| En ligne : |
cesing@1su.edu |
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Bivariate Flood Frequency Analysis Using the Copula Method in Journal of hydrologic engineering, Vol. 11, N°2 (Mars/Avril 2006)
