| Titre : | Contribution au développement de différents systèmes de classification de signaux biomédicaux |
| Auteurs : | Amina Achaibou, Auteur ; Hicham Bousbia-Salah, Directeur de thèse ; Assya Bousbia Salah, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2014 |
| Format : | 96 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. [4] f |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PN00114 |
| Tags : | Electroencéphalogramme (EEG) Transformée en ondelette(DWT) Extraction du paramètre caractéristique Analyse discriminante linéaire (LDA) Machine à vecteurs de support (SVM) Réseaux neurones (FFBPNN) |
| Résumé : |
Dans ce travail, nous avons proposé plusieurs méthode de classification automatique de signaux EEG en cas normaux et cas épileptiques.
Dans ce cadre, des caractéristiques statistiques ont été extraites à partir des coefficients de (DWT). L’Analyse Discriminante Linéaire (ADL) a été utilisée pour réduire la dimension des données. Enfin, on a utilisé les machines à vecteurs de supports (SVM) et les réseaux de neurones pour la classification. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PN00114 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Electronique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
|
ACHAIBOU.Amina.pdf URL
|
