| Titre : | Différentes méthodes de traitement de signal appliquées à l'identification des locuteurs indépendants du texte |
| Auteurs : | Zakaria Bouffougroune, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2014 |
| Format : | 70 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Annexes f. 71 - 77 . - Bibliogr. f. 78 - 80 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PN00314 |
| Tags : | Identification du locuteur Espace acoustique MFCC Quantification vectorielle QV Mélanges des gaussiennes GMM -- Modèles |
| Résumé : |
Ce travail s’inscrit dans le domaine de la reconnaissance automatique du locuteur, domaine riche d’applications potentielles allant de la sécurisation d’accès et les applications d’ordre juridique à l’indexation de documents audio.
Afin de laisser le champ à un large éventail d’applications, nous nous intéressons à l’identification du locuteur en mode indépendant du texte. Nous nous intéressons, plus particulièrement, à la modélisation et à la représentation des locuteurs. Il s’agit d’extraire, à partir des signaux de parole, les informations relatives à l’identité du locuteur et d’estimer un modèle du locuteur permettant son identification. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PN00314 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Electronique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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BOUFFOUGROUNE.Zakaria.pdf URL
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