| Titre : | Détection du paramètre prosodique F₀ en vue de la reconnaissance automatique de locuteur |
| Auteurs : | Ahmed Redha Khelifi, Auteur ; Mhania Guerti, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2014 |
| Format : | 62 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 64 - 65 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PN00714 |
| Tags : | Prosodie Détection de fréquence fondamentale Méthode cepstrale Méthode autocorrélation Reconnaissance automatique locuteur |
| Résumé : |
Dans le cadre de notre travail nous nous sommes intéresses à la Reconnaissance Automatique de Locuteur basée sur les paramètres prosodiques en mettant l’accent sur la fréquence fondamentale (F₀).
Pour cela, nous avons élaboré un corpus composé des mots en Arabe Standard et en Français. Ce dernier a été enregistré à l’ISMAS (Institut Supérieur des Métiers des Arts du Spectacle et de l'Audio Visuel), par des locuteurs: des femmes et des hommes. Afin de segmenter ce corpus, une analyse a été faite à l’aide du logiciel PRAAT. Deux méthodes de Détection de F₀: l’Autocorrelation DF₀AC (Detecteur de F₀ par la méthode d’AutoCorrelation) et la Cepstrale DF₀ Cep (Detecteur de F₀ par la méthode Cepstrale), ont été appliquées à notre Système de Reconnaissance Automatique de Locuteur (SRAL). Les résultats obtenus donnent un Taux de Reconnaissance (TR) qui atteint les 97%. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PN00714 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Electronique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
|
KHELIFI.Ahmed_Redha.pdf URL
|
