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Auteur Kerid, Rachid |
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Commande de vitesse et de position par réseaux de neurones d'une machine asynchrone / Kerid, Rachid (2001)
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Titre : Commande de vitesse et de position par réseaux de neurones d'une machine asynchrone Type de document : texte imprimé Auteurs : Kerid, Rachid, Auteur ; Gheraba, Mourad, Auteur ; B. Hemici, Directeur de thèse ; M. O. Mahmoudi, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2001 Importance : 77 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique. Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2001
Annexe [3] f. Bibliogr. [2] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Machine asynchrone
Réseaux de neurones
Technique d'orientation du flux
Méthode GarcesIndex. décimale : PA00901 Résumé : Ce mémoire porte sur l'utilisation des réseaux de neurones artificiels pour la commande de la commande asynchrone. Après modélisation de la machine asynchrone, nous avons utiliser la technique de commande par flux prienté (commande vectorielle) qui permet de commander indépendamment le flux et le couple électromagnétique, comme dans une machine à courant continu à excitation séparée.
Ensuite, nous avons introduit les concepts fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (types, architectures...) pour démontrer leurs capacités dans problèmes non linéaire. Puis, nous avons appliquer ces réseaux dans la commande de la machine par le remplacement des deux blocs (PI+FOC) par un régulateur neuronal qui commande de la machine et régule sa vitesse, tout en tenant compte des variations de la constante de temps rotorique, et cela en intégrant l'estimateur adaptatif de Garces.
Et finalement, nous substituons ce dernier par un réseau neuronal qui adapte la constante de temps rotorique en temps réel.Commande de vitesse et de position par réseaux de neurones d'une machine asynchrone [texte imprimé] / Kerid, Rachid, Auteur ; Gheraba, Mourad, Auteur ; B. Hemici, Directeur de thèse ; M. O. Mahmoudi, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2001 . - 77 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique. Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2001
Annexe [3] f. Bibliogr. [2] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Machine asynchrone
Réseaux de neurones
Technique d'orientation du flux
Méthode GarcesIndex. décimale : PA00901 Résumé : Ce mémoire porte sur l'utilisation des réseaux de neurones artificiels pour la commande de la commande asynchrone. Après modélisation de la machine asynchrone, nous avons utiliser la technique de commande par flux prienté (commande vectorielle) qui permet de commander indépendamment le flux et le couple électromagnétique, comme dans une machine à courant continu à excitation séparée.
Ensuite, nous avons introduit les concepts fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (types, architectures...) pour démontrer leurs capacités dans problèmes non linéaire. Puis, nous avons appliquer ces réseaux dans la commande de la machine par le remplacement des deux blocs (PI+FOC) par un régulateur neuronal qui commande de la machine et régule sa vitesse, tout en tenant compte des variations de la constante de temps rotorique, et cela en intégrant l'estimateur adaptatif de Garces.
Et finalement, nous substituons ce dernier par un réseau neuronal qui adapte la constante de temps rotorique en temps réel.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PA00901 PA00901 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electrotechnique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
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KERID.Rachid_GHERABA.Mourad.pdfURLIdentification d'une machine asynchrone par les moindres carrées avec filtrage de KALMAN / Kerid, Rachid (2004)
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Titre : Identification d'une machine asynchrone par les moindres carrées avec filtrage de KALMAN Type de document : texte imprimé Auteurs : Kerid, Rachid, Auteur ; Omar Touhami, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2004 Importance : 68 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Magister : Génie Électrique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2004
Bibliogr. f. 66 - 68 . Annexe [1]fLangues : Français (fre) Mots-clés : Identification Machine asynchrone
Filtre de Kalman étenduIndex. décimale : M000404 Résumé : Ce travail traite le problème d'identification des paramètres et de la vitesse de la machine asynchrone triphasée.
Tout d'abord, nous avons élaboré le modèle mathématique de Park.
Puis nous avons étudié la modélisation de la machine asynchrone.
Et nous avons introduit le filtre de Kalman étendu dans la simulation par le logiciel Matlab pour l'estimation des paramètres et de vitesse de la machine asynchrone.
Pour cela nous avons utilisé un modèle d'ordre quatre pour estimer la vitesse rotorique et nous avons illustré les performances de filtre de Kalman étendu par la comparaison avec la commande vectorielle qui nécessite l'utilisation d'un capteur de vitesse.
Enfin nous avons montré que le modèle de deuxième ordre et le filtre de Kalman étendu sont bien adaptés pour la détermination du flux rotorique et les paramètres électriques.Identification d'une machine asynchrone par les moindres carrées avec filtrage de KALMAN [texte imprimé] / Kerid, Rachid, Auteur ; Omar Touhami, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2004 . - 68 f. : ill. ; 30 cm.
Mémoire de Magister : Génie Électrique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2004
Bibliogr. f. 66 - 68 . Annexe [1]f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Identification Machine asynchrone
Filtre de Kalman étenduIndex. décimale : M000404 Résumé : Ce travail traite le problème d'identification des paramètres et de la vitesse de la machine asynchrone triphasée.
Tout d'abord, nous avons élaboré le modèle mathématique de Park.
Puis nous avons étudié la modélisation de la machine asynchrone.
Et nous avons introduit le filtre de Kalman étendu dans la simulation par le logiciel Matlab pour l'estimation des paramètres et de vitesse de la machine asynchrone.
Pour cela nous avons utilisé un modèle d'ordre quatre pour estimer la vitesse rotorique et nous avons illustré les performances de filtre de Kalman étendu par la comparaison avec la commande vectorielle qui nécessite l'utilisation d'un capteur de vitesse.
Enfin nous avons montré que le modèle de deuxième ordre et le filtre de Kalman étendu sont bien adaptés pour la détermination du flux rotorique et les paramètres électriques.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire M000404 M000404 Papier + ressource électronique Bibliothèque Annexe Mémoire de Magister Disponible Genie_Electrique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
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