Documents disponibles écrits par cet auteur

Commande de vitesse et de position par réseaux de neurones d'une machine asynchrone / Kerid, Rachid 

Public ISBD Titre : Commande de vitesse et de position par réseaux de neurones d'une machine asynchrone Type de document : texte imprimé Auteurs : Kerid, Rachid, Auteur ; Gheraba, Mourad, Auteur ; B. Hemici, Directeur de thèse ; M. O. Mahmoudi, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2001 Importance : 77 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2001 Annexe [3] f. Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Machine  asynchrone Réseaux  de  neurones Technique  d'orientation  du  flux Méthode  de  Garces Index. décimale : PA00901 Résumé : Ce mémoire porte sur l'utilisation des réseaux de neurones artificiels pour la commande de la commande asynchrone. Après modélisation de la machine asynchrone, nous avons utiliser la technique de commande par flux prienté (commande vectorielle) qui permet de commander indépendamment le flux et le couple électromagnétique, comme dans une machine à courant continu à excitation séparée. Ensuite, nous avons introduit les concepts fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (types, architectures...) pour démontrer leurs capacités dans problèmes non linéaire. Puis, nous avons appliquer ces réseaux dans la commande de la machine par le remplacement des deux blocs (PI+FOC) par un régulateur neuronal qui commande de la machine et régule sa vitesse, tout en tenant compte des variations de la constante de temps rotorique, et cela en intégrant l'estimateur adaptatif de Garces. Et finalement, nous substituons ce dernier par un réseau neuronal qui adapte la constante de temps rotorique en temps réel. Commande de vitesse et de position par réseaux de neurones d'une machine asynchrone [texte imprimé] / Kerid, Rachid, Auteur ; Gheraba, Mourad, Auteur ; B. Hemici, Directeur de thèse ; M. O. Mahmoudi, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2001 . - 77 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2001 Annexe [3] f. Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Machine  asynchrone Réseaux  de  neurones Technique  d'orientation  du  flux Méthode  de  Garces Index. décimale : PA00901 Résumé : Ce mémoire porte sur l'utilisation des réseaux de neurones artificiels pour la commande de la commande asynchrone. Après modélisation de la machine asynchrone, nous avons utiliser la technique de commande par flux prienté (commande vectorielle) qui permet de commander indépendamment le flux et le couple électromagnétique, comme dans une machine à courant continu à excitation séparée. Ensuite, nous avons introduit les concepts fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (types, architectures...) pour démontrer leurs capacités dans problèmes non linéaire. Puis, nous avons appliquer ces réseaux dans la commande de la machine par le remplacement des deux blocs (PI+FOC) par un régulateur neuronal qui commande de la machine et régule sa vitesse, tout en tenant compte des variations de la constante de temps rotorique, et cela en intégrant l'estimateur adaptatif de Garces. Et finalement, nous substituons ce dernier par un réseau neuronal qui adapte la constante de temps rotorique en temps réel.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PA00901	PA00901	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electrotechnique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

KERID.Rachid_GHERABA.Mourad.pdf URL