| Titre : | Identification d'une chaine de traction électrique par réseaux de neurones artificiels |
| Auteurs : | Abdellah Alaouchiche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Khelifa Benmansour, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2014 |
| Format : | 29 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 30 - 31 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | Ms04814 |
| Tags : | Véhicules électriques hybrides ; Identification Modélisation réseaux de neurones |
| Résumé : |
Ce travail a pour objectif essentiel, l’identification d’une chaine de traction d’un véhicule hybride électrique, à fin d’avoir sous la main un modèle d’étude et d’évaluation des véhicules hybrides.
Le travail présente une identification par réseaux de neurone artificiels. Une description du système réel a été abordée aussi, ensuite une application de la méthode d’identification sur le système réel. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ms04814 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque Annexe | Mémoire de Master | Disponible | Automatique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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ALAOUCHICHE.Abdellah.pdf URL
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