Titre :	Optimisation d’un système flou par un algorithme génétique : application à la gestion de l’énergie d’un véhicule hybride
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Abdelatif Guettouche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Khelifa Benmansour, Directeur de thèse
Editeur :	[S.l.] : [s.n.]
Année de publication :	2014
Importance :	21 f.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Accompagnement :	1 CD-ROM.
Note générale :	Mémoire de Master : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014 Bibliogr. f. 22
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Véhicules électriques hybrides  Système flou Algorithme génétique Gestion d'énergie
Index. décimale :	Ms05314
Résumé :	Ce travail consiste à proposer une méthode pour l'optimisation d'un système d'inférence flou. L'étude se porte sur l'application d'un algorithme génétique pour trouver les paramètres optimaux des différentes fonctions d'appartenances.

Optimisation d’un système flou par un algorithme génétique : application à la gestion de l’énergie d’un véhicule hybride [texte imprimé] / Abdelatif Guettouche, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse ; Khelifa Benmansour, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2014 . - 21 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Bibliogr. f. 22
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Véhicules électriques hybrides  Système flou Algorithme génétique Gestion d'énergie
Index. décimale :	Ms05314
Résumé :	Ce travail consiste à proposer une méthode pour l'optimisation d'un système d'inférence flou. L'étude se porte sur l'application d'un algorithme génétique pour trouver les paramètres optimaux des différentes fonctions d'appartenances.