| Titre : | Systèmes de classification des signaux biomédicaux siEEG basé sur l’énergie d’ondelettes relative, l’entropie relative et les réseaux de neurones |
| Auteurs : | Amina Achaibou, Auteur ; Hicham Bousbia-Salah, Directeur de thèse ; Assya Bousbia Salah, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2014 |
| Format : | 43 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Master : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014
Annexes f. 39-40. - Bibliogr. f. 41-43 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | Ms08314 |
| Tags : | Signaux biomédicaux EEG DWT FFBPNN |
| Résumé : |
Dans ce travail, nous avons proposé plusieurs méthodes de classification automatique de signaux EEG en cas normaux et cas épileptiques. Dans ce cadre, des caractéristiques statistiques ont été extraites à partir des coefficients de (DWT). Enfin, on a utilisé les réseaux de neurones pour la classification. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ms08314 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque Annexe | Mémoire de Master | Disponible | Electronique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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ACHAIBOU.Amina.pdf URL
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