| Titre : | Segmentation des images medicales par Level Set : application aux images IRM du cortex |
| Auteurs : | Rami Kouta, Auteur ; Moussaoui, Aicha, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2015 |
| Format : | 27 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Master : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2015
Annexe f. 28 - 29 Bibliogr. f. 30 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | Ms09515 |
| Tags : | Segmentation Contours actifs Snake Level set |
| Résumé : |
La segmentation d'images est une procédure importante dans l'analyse d'images, la vision par ordinateur et l'imagerie médicale.
De nombreuses techniques de traitement d'images sont de plus en plus utilisées dans le domaine médical. Parmi ces techniques, nous trouvons les contours actifs « Snake », nous avons établi une étude sur les Level Set pour résoudre les contraintes des contours actifs. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ms09515 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque Annexe | Mémoire de Master | Disponible | Electronique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
|
KOUTA.Rami.pdf URL
|
