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A simulation optimization-based decision support tool for mitigating traffic congestion / S. H. Melouk in Journal of the operational research society (JORS), Vol. 62 N° 11 (Novembre 2011) 

Public ISBD [article]  in Journal of the operational research society (JORS) > Vol. 62 N° 11 (Novembre 2011) . - pp. 1971–1982 Titre : A simulation optimization-based decision support tool for mitigating traffic congestion Type de document : texte imprimé Auteurs : S. H. Melouk, Auteur ; B. B. Keskin, Auteur ; C. Armbrester, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp. 1971–1982 Note générale : Recherche opérationnelle Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Heuristics  Simulation  Traffic  Decision  support  systems  Strategic  planning  Practice  of  OR Index. décimale : 001.424 Résumé : Traffic congestion has grown considerably in the United States over the past 20 years. In this paper, we develop a robust decision support tool based on simulation optimization to evaluate and recommend congestion mitigation strategies to transportation system decision-makers. A tabu search-based optimizer determines different network design strategies on the road network while a traffic simulator evaluates the goodness of fit. The tool is tested with real-world traffic data. DEWEY : 001.424 ISSN : 0160-5682 En ligne : http://www.palgrave-journals.com/jors/journal/v62/n11/abs/jors2010168a.html [article] A simulation optimization-based decision support tool for mitigating traffic congestion [texte imprimé] / S. H. Melouk, Auteur ; B. B. Keskin, Auteur ; C. Armbrester, Auteur . - 2011 . - pp. 1971–1982. Recherche opérationnelle Langues : Anglais (eng) in Journal of the operational research society (JORS) > Vol. 62 N° 11 (Novembre 2011) . - pp. 1971–1982 Mots-clés : Heuristics  Simulation  Traffic  Decision  support  systems  Strategic  planning  Practice  of  OR Index. décimale : 001.424 Résumé : Traffic congestion has grown considerably in the United States over the past 20 years. In this paper, we develop a robust decision support tool based on simulation optimization to evaluate and recommend congestion mitigation strategies to transportation system decision-makers. A tabu search-based optimizer determines different network design strategies on the road network while a traffic simulator evaluates the goodness of fit. The tool is tested with real-world traffic data. DEWEY : 001.424 ISSN : 0160-5682 En ligne : http://www.palgrave-journals.com/jors/journal/v62/n11/abs/jors2010168a.html