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Auteur Ali Allali
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Affiner la rechercheModélisation de la recherche intelligente d'information par indexation sémantique latente et outils de traitement d'image / Sohaib Laraba
Titre : Modélisation de la recherche intelligente d'information par indexation sémantique latente et outils de traitement d'image Type de document : texte imprimé Auteurs : Sohaib Laraba, Auteur ; Yacoub Boumaaza, Auteur ; Ali Allali, Directeur de thèse ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2012 Importance : 92 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012
Bibliogr. f. 88 - 92Langues : Français (fre) Mots-clés : Recherche d'information
Indexation sémantique latente
Transformée en ondelette de Haar
Analyse multirésolution
Transformée en cosinus discrèteIndex. décimale : PN01112 Résumé : L'objectif principal d'un Système de Recherche d'information (SRI) classique est de retrouver les documents dont le contenu est conforme à une requête donnée. Dans cette optique, les documents sont représentés par un ensemble de mots-clés décrivant leurs contenus.
La qualité des résultats de la recherche se mesure en comparant les réponses du système avec les réponses idéales que l'utilisateur espère recevoir. Plus les réponses du système correspondent à celles que l'utilisateur espère, plus le système est jugé performant.
Les travaux présentés dans ce mémoire traitent une nouvelle technique de recherche d'information qui s'appelle l'Indexation Sémantique Latente (en Anglais, Latent Semantic Indexing ou LSI) et s'intéressent à l'amélioration de la recherche en proposant des nouvelles approches qui basent sur les techniques de traitement d'image, notamment la Transformée en Ondelette de Haar (HWT) et la Transformée en Osinus Discrète (DCT).
Associées à des modèles mathématiques dans un environnement de développement intégré puissant par son architecture et modélisation, efficace par son débogage et diagnostiques et convivial par la prise en charge de la plateforme de développement, la gestion du cycle de vie des applications et de ses outils de tests et de graphisme.Modélisation de la recherche intelligente d'information par indexation sémantique latente et outils de traitement d'image [texte imprimé] / Sohaib Laraba, Auteur ; Yacoub Boumaaza, Auteur ; Ali Allali, Directeur de thèse ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 92 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012
Bibliogr. f. 88 - 92
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Recherche d'information
Indexation sémantique latente
Transformée en ondelette de Haar
Analyse multirésolution
Transformée en cosinus discrèteIndex. décimale : PN01112 Résumé : L'objectif principal d'un Système de Recherche d'information (SRI) classique est de retrouver les documents dont le contenu est conforme à une requête donnée. Dans cette optique, les documents sont représentés par un ensemble de mots-clés décrivant leurs contenus.
La qualité des résultats de la recherche se mesure en comparant les réponses du système avec les réponses idéales que l'utilisateur espère recevoir. Plus les réponses du système correspondent à celles que l'utilisateur espère, plus le système est jugé performant.
Les travaux présentés dans ce mémoire traitent une nouvelle technique de recherche d'information qui s'appelle l'Indexation Sémantique Latente (en Anglais, Latent Semantic Indexing ou LSI) et s'intéressent à l'amélioration de la recherche en proposant des nouvelles approches qui basent sur les techniques de traitement d'image, notamment la Transformée en Ondelette de Haar (HWT) et la Transformée en Osinus Discrète (DCT).
Associées à des modèles mathématiques dans un environnement de développement intégré puissant par son architecture et modélisation, efficace par son débogage et diagnostiques et convivial par la prise en charge de la plateforme de développement, la gestion du cycle de vie des applications et de ses outils de tests et de graphisme.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PN01112 PN01112 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
LARABA.Sohaib_BOUMAAZA.Yacoub.pdfURL Les techniques SVD et traitement d'images dans la recherche intelligente d'informations en indexation sémantique latente / Hocine Krizou
Titre : Les techniques SVD et traitement d'images dans la recherche intelligente d'informations en indexation sémantique latente Type de document : texte imprimé Auteurs : Hocine Krizou, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Ali Allali, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2011 Importance : 75 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011
Bibliogr. [9] fLangues : Français (fre) Mots-clés : Indexation sémantique latente -- Techniques SVD
Indexation sémantique latente -- Traitement d'images
Recherche intelligente d'informationsIndex. décimale : PN01711 Résumé : L’objet des systèmes de recherche d’informations est de faciliter l’accès à un ensemble de documents, afin de permettre à l’utilisateur de retrouver ceux qui sont pertinents, c'est-àdire ceux dont le contenu correspond le mieux à son besoin en information.
La qualité des résultats de la recherche se mesure en comparant les réponses du système avec les réponses idéales que l'utilisateur espère recevoir.
Plus les réponses du système correspondent à celles que l'utilisateur espère, plus le système est jugé performant.
Les premiers systèmes permettaient d’effectuer des recherches booléennes, c’est à dire, des recherches ou seule la présence ou l’absence d’un terme de la requête dans un texte permet de le sélectionner.
Il a fallu attendre la fin des années 60, pour que l’on applique le modèle vectoriel aux problématiques de la recherche d’information.
Dans ces deux modèles, seule la présence, l’absence, ou la fréquence des mots dans le texte est porteuse d’information.
D’autres systèmes de recherche d’information adoptent cette approche dans la modélisation des données textuelles et dans le calcul de la similarité entre documents ou par rapport à une requête.
Plusieurs améliorations des systèmes de recherche d’information utilisent les relations sémantiques qui existent entre les termes dans un document.
LSI (Latent Semantic Indexing), par exemple réalise ceci à travers des méthodes d’analyse qui mesurent la cooccurrence entre deux termes dans un même contexte pour créer des liens sémantiques entre les termes dans un processus de chaines lexicales.
Dans ce travail, nous étudierons la technique de LSI, du prétraitement de la base de données jusqu'à l’application d’algorithme de décomposition et la conception d’un moteur de recherche basé sur cette technique.
La contribution clé du travail présenté dans ce projet est le développement d'une approche hybride et efficace de LSI pour une utilisation plus performante dans la recherche d’information, basé sur l'utilisation de techniques de traitement d'image en tandem avec les composants existants.En ligne : www.intranet.enp.edu Les techniques SVD et traitement d'images dans la recherche intelligente d'informations en indexation sémantique latente [texte imprimé] / Hocine Krizou, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Ali Allali, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 75 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2011
Bibliogr. [9] f
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Indexation sémantique latente -- Techniques SVD
Indexation sémantique latente -- Traitement d'images
Recherche intelligente d'informationsIndex. décimale : PN01711 Résumé : L’objet des systèmes de recherche d’informations est de faciliter l’accès à un ensemble de documents, afin de permettre à l’utilisateur de retrouver ceux qui sont pertinents, c'est-àdire ceux dont le contenu correspond le mieux à son besoin en information.
La qualité des résultats de la recherche se mesure en comparant les réponses du système avec les réponses idéales que l'utilisateur espère recevoir.
Plus les réponses du système correspondent à celles que l'utilisateur espère, plus le système est jugé performant.
Les premiers systèmes permettaient d’effectuer des recherches booléennes, c’est à dire, des recherches ou seule la présence ou l’absence d’un terme de la requête dans un texte permet de le sélectionner.
Il a fallu attendre la fin des années 60, pour que l’on applique le modèle vectoriel aux problématiques de la recherche d’information.
Dans ces deux modèles, seule la présence, l’absence, ou la fréquence des mots dans le texte est porteuse d’information.
D’autres systèmes de recherche d’information adoptent cette approche dans la modélisation des données textuelles et dans le calcul de la similarité entre documents ou par rapport à une requête.
Plusieurs améliorations des systèmes de recherche d’information utilisent les relations sémantiques qui existent entre les termes dans un document.
LSI (Latent Semantic Indexing), par exemple réalise ceci à travers des méthodes d’analyse qui mesurent la cooccurrence entre deux termes dans un même contexte pour créer des liens sémantiques entre les termes dans un processus de chaines lexicales.
Dans ce travail, nous étudierons la technique de LSI, du prétraitement de la base de données jusqu'à l’application d’algorithme de décomposition et la conception d’un moteur de recherche basé sur cette technique.
La contribution clé du travail présenté dans ce projet est le développement d'une approche hybride et efficace de LSI pour une utilisation plus performante dans la recherche d’information, basé sur l'utilisation de techniques de traitement d'image en tandem avec les composants existants.En ligne : www.intranet.enp.edu Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire PN01711 PN01711 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
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