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Linear programming solutions and distance functions under α-returns to scale / J.-P. Boussemart in Journal of the operational research society (JORS), Vol. 61 N° 8 (Août 2010) 

Public ISBD [article]  in Journal of the operational research society (JORS) > Vol. 61 N° 8 (Août 2010) . - pp. 1297–1301 Titre : Linear programming solutions and distance functions under α-returns to scale Type de document : texte imprimé Auteurs : J.-P. Boussemart, Auteur ; W. Briec, Auteur ; H. Leleu, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp. 1297–1301 Note générale : Recherche opérationnelle Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Data  envelopment  analysis  Methodology  Production Index. décimale : 001.424 Résumé : This note generalizes analytical relationships among activity variables of Data envelopment analysis models previously derived in a previous article by the authors of this note. We relax the assumption of constant returns to scale by showing that the key results hold under a weaker assumption of homogeneity. We use the notion of α-returns to scale to extend the analysis to strictly increasing and decreasing returns, covering now the whole range of returns to scale for multi-output homogenous technologies. DEWEY : 001.424 ISSN : 0361-5682 En ligne : http://www.palgrave-journals.com/jors/journal/v61/n8/abs/jors200997a.html [article] Linear programming solutions and distance functions under α-returns to scale [texte imprimé] / J.-P. Boussemart, Auteur ; W. Briec, Auteur ; H. Leleu, Auteur . - 2011 . - pp. 1297–1301. Recherche opérationnelle Langues : Anglais (eng) in Journal of the operational research society (JORS) > Vol. 61 N° 8 (Août 2010) . - pp. 1297–1301 Mots-clés : Data  envelopment  analysis  Methodology  Production Index. décimale : 001.424 Résumé : This note generalizes analytical relationships among activity variables of Data envelopment analysis models previously derived in a previous article by the authors of this note. We relax the assumption of constant returns to scale by showing that the key results hold under a weaker assumption of homogeneity. We use the notion of α-returns to scale to extend the analysis to strictly increasing and decreasing returns, covering now the whole range of returns to scale for multi-output homogenous technologies. DEWEY : 001.424 ISSN : 0361-5682 En ligne : http://www.palgrave-journals.com/jors/journal/v61/n8/abs/jors200997a.html