| Titre : | Application des méthodes mathématiques pour la détection de lésions sur les IRM cérébrales |
| Auteurs : | Salah Eddine Larroum, Auteur ; Anis Meziani, Auteur ; K. El kourd, Directeur de thèse ; Ait Cheikh, Mohamed Salah, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2016 |
| Format : | 70 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2016
Bibliogr. f. 71 - 72 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PN01216 |
| Tags : | IRM Runge-Kutta Gauss-Seidel T-test Lesions |
| Résumé : |
Une approche mathématique basée sur les algorithmes itératifs de Jacobi et Gauss-Seidel et une technique statistique basée sur le test de Student a été développé dans le but de détecter les lésions cérébrales afin de créer un outil de diagnostic d’aide au médecin.
Une linéarisation du modèle d’image a été faite en se basant sur l’algorithme de RK4 qui nous permettra de linéariser la relation entre l’image pathologique et l’image normale sous la forme Y = AX. Ces différents algorithmes nous ont permis de détecter les lésions de différentes tailles avec des précisions différentes et différents temps de relaxations T1 et T2. Les résultats obtenus permettent de comparer les performances des algorithmes conçues. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| PN01216 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Electronique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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LARROUM.Salah Eddine_MEZIANI.Anis.pdf URL
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