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Autorun Persistence of Hydrologic Design / Sen, Zekai in Journal of hydrologic engineering, Vol. 8, N° 6 (Novembre/Decembre 2003) 

Public ISBD [article]  in Journal of hydrologic engineering > Vol. 8, N° 6 (Novembre/Decembre 2003) . - 329-338 P. Titre : Autorun Persistence of Hydrologic Design Titre original : Persistance d'Autorun de Conception Hydrologique Type de document : texte imprimé Auteurs : Sen, Zekai, Auteur ; Özger, Mehmet ; Altunkaynak, Abdusselam, Auteur Article en page(s) : 329-338 P. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Hydrology  Frequency  Risk  Probability  Water  storage  Design  Hydrologie  Fréquence  Risque  Probabilité  Stockage  de  l'eau  Conception Index. décimale : 551.4 Résumé : Persistence is the most important property in any hydrologic design concerning the storage capacity of reservoirs, average return periods, failure risks, and drought properties. Its consideration in analytical derivations of design criteria presents difficulties, especially in autocorrelated hydrologic processes, and for this reason, most often the analytical expressions are obtained on the basis of non-persistent (independent) cases. Although the conventional autocorrelation coefficients and function are used in many hydrological design problems, the very definition of the autocorrelation function requires that the underlying hydrologic process generating mechanism abide with normal (Gaussian) probability distribution function in addition to order restrictive assumptions. Since almost all of the analytical stochastic approaches are based on the normality assumption, it is necessary to transform non-Gaussian distributions to the normal distribution to use analytical expressions. During the transformation process, the very genuine persistence property of the basic hydrologic variables is not preserved, even when the statistical parameters such as the average, standard deviation, skewness coefficient, kurtosis, etc., are maintained in the transformed data. This Short coming in the autocorrelation function is by-passed by the introduction and use of an autorun function, which is probability distribution free and a robust parameter. Its Basis is the conditional probability statement which does not require any assumptions in pratical applications. Various pratical and simple hydrological design quantities are developed on the basis of the autorun coefficient without considering the conventional autocorrelation structure. The Application of methodology is presented for John's river in Florida. La persistance est la propriété la plus importante dans n'importe quelle conception hydrologique au sujet de la capacité de stockage des réservoirs, des périodes de retour moyen, des risques d'échec, et des propriétés de sécheresse. Sa considération dans des dérivations analytiques des critères de conception présente des difficultés, particulièrement dans autocorrelated des processus hydrologiques, et pour cette raison, le plus souvent les expressions analytiques sont obtenues sur la base des cas (indépendants) non-persistants. Bien que les coefficients et la fonction conventionnels d'autocorrélation soient employés dans beaucoup de problèmes hydrologiques de conception, la définition même de la fonction d'autocorrélation exige que le mécanisme se produisant de processus hydrologique fondamental demeurent avec la fonction de distribution (gaussienne) normale de probabilité en plus des prétentions restrictives d'ordre. Puisque presque toutes les approches stochastiques analytiques sont fondées sur l'hypothèse de normalité, il est nécessaire de transformer des distributions non gaussiennes à la distribution normale pour employer des expressions analytiques. Pendant le processus de transformation, la propriété très véritable de persistance des variables hydrologiques de base n'est pas préservée, même lorsque les paramètres statistiques tels que la moyenne, écart type, coefficient d'obliquité, kurtosis, etc., sont maintenues dans les données transformées. Ce venir court dans la fonction d'autocorrélation est dévié par l'introduction et l'utilisation d'une fonction d'autorun, qui est distribution de probabilité libre et un paramètre robuste. Sa base est le rapport conditionnel de probabilité qui n'exige aucune prétention dans des applications pratical. De diverses quantités hydrologiques pratical et simples de conception sont développées sur la base du coefficient d'autorun sans considérer la structure conventionnelle d'autocorrélation. L'application de la méthodologie est présentée pour le fleuve de John en Floride. En ligne : altunkay@itu.edu.tr [article] Autorun Persistence of Hydrologic Design = Persistance d'Autorun de Conception Hydrologique [texte imprimé] / Sen, Zekai, Auteur ; Özger, Mehmet ; Altunkaynak, Abdusselam, Auteur . - 329-338 P. Hydrologie Langues : Anglais (eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 8, N° 6 (Novembre/Decembre 2003) . - 329-338 P. Mots-clés : Hydrology  Frequency  Risk  Probability  Water  storage  Design  Hydrologie  Fréquence  Risque  Probabilité  Stockage  de  l'eau  Conception Index. décimale : 551.4 Résumé : Persistence is the most important property in any hydrologic design concerning the storage capacity of reservoirs, average return periods, failure risks, and drought properties. Its consideration in analytical derivations of design criteria presents difficulties, especially in autocorrelated hydrologic processes, and for this reason, most often the analytical expressions are obtained on the basis of non-persistent (independent) cases. Although the conventional autocorrelation coefficients and function are used in many hydrological design problems, the very definition of the autocorrelation function requires that the underlying hydrologic process generating mechanism abide with normal (Gaussian) probability distribution function in addition to order restrictive assumptions. Since almost all of the analytical stochastic approaches are based on the normality assumption, it is necessary to transform non-Gaussian distributions to the normal distribution to use analytical expressions. During the transformation process, the very genuine persistence property of the basic hydrologic variables is not preserved, even when the statistical parameters such as the average, standard deviation, skewness coefficient, kurtosis, etc., are maintained in the transformed data. This Short coming in the autocorrelation function is by-passed by the introduction and use of an autorun function, which is probability distribution free and a robust parameter. Its Basis is the conditional probability statement which does not require any assumptions in pratical applications. Various pratical and simple hydrological design quantities are developed on the basis of the autorun coefficient without considering the conventional autocorrelation structure. The Application of methodology is presented for John's river in Florida. La persistance est la propriété la plus importante dans n'importe quelle conception hydrologique au sujet de la capacité de stockage des réservoirs, des périodes de retour moyen, des risques d'échec, et des propriétés de sécheresse. Sa considération dans des dérivations analytiques des critères de conception présente des difficultés, particulièrement dans autocorrelated des processus hydrologiques, et pour cette raison, le plus souvent les expressions analytiques sont obtenues sur la base des cas (indépendants) non-persistants. Bien que les coefficients et la fonction conventionnels d'autocorrélation soient employés dans beaucoup de problèmes hydrologiques de conception, la définition même de la fonction d'autocorrélation exige que le mécanisme se produisant de processus hydrologique fondamental demeurent avec la fonction de distribution (gaussienne) normale de probabilité en plus des prétentions restrictives d'ordre. Puisque presque toutes les approches stochastiques analytiques sont fondées sur l'hypothèse de normalité, il est nécessaire de transformer des distributions non gaussiennes à la distribution normale pour employer des expressions analytiques. Pendant le processus de transformation, la propriété très véritable de persistance des variables hydrologiques de base n'est pas préservée, même lorsque les paramètres statistiques tels que la moyenne, écart type, coefficient d'obliquité, kurtosis, etc., sont maintenues dans les données transformées. Ce venir court dans la fonction d'autocorrélation est dévié par l'introduction et l'utilisation d'une fonction d'autorun, qui est distribution de probabilité libre et un paramètre robuste. Sa base est le rapport conditionnel de probabilité qui n'exige aucune prétention dans des applications pratical. De diverses quantités hydrologiques pratical et simples de conception sont développées sur la base du coefficient d'autorun sans considérer la structure conventionnelle d'autocorrélation. L'application de la méthodologie est présentée pour le fleuve de John en Floride. En ligne : altunkay@itu.edu.tr