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Les algorithmes génétiques appliqués à la segmentation des images de textures / Krimo Ramdani 

Public ISBD Titre : Les algorithmes génétiques appliqués à la segmentation des images de textures Type de document : texte imprimé Auteurs : Krimo Ramdani, Auteur ; Mohammed Ali Roula, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2000 Importance : 68 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000 Annexe f. 69 - 79. - Bibliogr. f. 80 - 81 Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes  génétiques Segmentation Détection  de  contours Index. décimale : PN00400 Résumé : La segmentation d'images est une étape essentielle pour la reconnaissance de formes. Dans le cas d'images de textures, la segmentation requière une modélisation mathématique et une estimation optimale des paramètres du modèle choisi. Les algorithmes génétiques sont des algorithmes puissants d'optimisation inspirés de l'évolution biologique. Dans cette application ils sont utilisés pour la segmentation de textures modélisées par les champs aléatoire de Markov, et aussi, pour la détection de contours par utilisation d'attributs fractals et du modèle A R de l'image. Les algorithmes génétiques appliqués à la segmentation des images de textures [texte imprimé] / Krimo Ramdani, Auteur ; Mohammed Ali Roula, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2000 . - 68 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2000 Annexe f. 69 - 79. - Bibliogr. f. 80 - 81 Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes  génétiques Segmentation Détection  de  contours Index. décimale : PN00400 Résumé : La segmentation d'images est une étape essentielle pour la reconnaissance de formes. Dans le cas d'images de textures, la segmentation requière une modélisation mathématique et une estimation optimale des paramètres du modèle choisi. Les algorithmes génétiques sont des algorithmes puissants d'optimisation inspirés de l'évolution biologique. Dans cette application ils sont utilisés pour la segmentation de textures modélisées par les champs aléatoire de Markov, et aussi, pour la détection de contours par utilisation d'attributs fractals et du modèle A R de l'image.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN00400	PN00400	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

RAMDANI.Krimo_ROULA.Mohammed-Ali.pdf URL