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Extraction de réseaux routiers à partir d'images satellitaires / Abdelkader Zitouni 

Public ISBD Titre : Extraction de réseaux routiers à partir d'images satellitaires Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelkader Zitouni, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2011 Importance : 72 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. f. 73 - 75. Annexes f. 76 - 91 Langues : Français (fre) Mots-clés : Image  de  télédétection Extraction  des  routes Réseaux  de  neurones  multi  couches Transformée  de  Hough Classification Carte  de  Kohonen Index. décimale : M007811 Résumé : Ce mémoire s’intéresse au problème de l’extraction du réseau routier à partir des images satellitaires. Nous avons présenté une méthodologie automatique, c’est la méthode d’extraction des routes par réseaux de neurones multi couches (MLP). Le réseau obtenu est proche des données de référence et présente peu de fausses détections et d'omissions, étant donné le caractère complètement automatique de la méthode. Ce résultat peut être encore amélioré en considérant d’autres caractéristiques de routes telles que leurs formes (forme linéique). Nous avons alors appliqué la Transformée de Hough à l’image obtenue par (MLP) dans le but d’éliminer encore les zones qui ne représentent pas le réseau routier. En effet, dans l’image obtenue on a détecté presque toutes les routes et on a diminué encore les fausses détections. Enfin, nous avons utilisé une autre approche pour la détection des routes, c’est l’approche de classification, car l’interprétation de l’image obtenue par classification est plus facile que celle de l’image satellitaire originale. On a utilisé la classification non supervisée par la carte de Kohonen. Extraction de réseaux routiers à partir d'images satellitaires [texte imprimé] / Abdelkader Zitouni, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 72 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. f. 73 - 75. Annexes f. 76 - 91 Langues : Français (fre) Mots-clés : Image  de  télédétection Extraction  des  routes Réseaux  de  neurones  multi  couches Transformée  de  Hough Classification Carte  de  Kohonen Index. décimale : M007811 Résumé : Ce mémoire s’intéresse au problème de l’extraction du réseau routier à partir des images satellitaires. Nous avons présenté une méthodologie automatique, c’est la méthode d’extraction des routes par réseaux de neurones multi couches (MLP). Le réseau obtenu est proche des données de référence et présente peu de fausses détections et d'omissions, étant donné le caractère complètement automatique de la méthode. Ce résultat peut être encore amélioré en considérant d’autres caractéristiques de routes telles que leurs formes (forme linéique). Nous avons alors appliqué la Transformée de Hough à l’image obtenue par (MLP) dans le but d’éliminer encore les zones qui ne représentent pas le réseau routier. En effet, dans l’image obtenue on a détecté presque toutes les routes et on a diminué encore les fausses détections. Enfin, nous avons utilisé une autre approche pour la détection des routes, c’est l’approche de classification, car l’interprétation de l’image obtenue par classification est plus facile que celle de l’image satellitaire originale. On a utilisé la classification non supervisée par la carte de Kohonen.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
M007811A	M007811	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible
M007811B	M007811	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible

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