Documents disponibles écrits par cet auteur

Developing a Watershed Characteristics Database to Improve Low Streamflow Prediction / Kroll, Chuck in Journal of hydrologic engineering, Vol. 9, N° 2 (Mars/Avril 2004) 

Public ISBD [article]  in Journal of hydrologic engineering > Vol. 9, N° 2 (Mars/Avril 2004) . - 116-125 p. Titre : Developing a Watershed Characteristics Database to Improve Low Streamflow Prediction Titre original : Développement d'une Base de Données de Caractéristiques de Ligne de Partage pour Améliorer la Basse Prévision d'Ecoulement de Jet Type de document : texte imprimé Auteurs : Kroll, Chuck, Auteur ; Luz, Joana, Auteur ; Allen, Brad ; Vogel, Richard M. Article en page(s) : 116-125 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Low  flow  Predictions  Geographic  information  systems  Watersheds  Databases  Stream  flow  Digital  techniques  Bas  écoulement  Systèmes  d'information  géographiques  Lignes  de  partage  Bases  de  données  Écoulement  de  jet  Techniques  de  Digital Index. décimale : 551.4 Résumé : Information regarding topographic, meteorologic, geologic, and geomorphic characteristis is increasingly available in spatially explicit digital formats. Of interest is whether enhanced qpatial processing of newly available digital grids can lead to new estimations of watershed characteristics which may in turn, improve our ability to predict extreme hydrologic events. Regional hydrologic models of low flow process often produce estimators with unacceptably large errors. Using a continous digital elevation model (DEM) of the conterminous United States, watershed boundaries were developed for stream flow gauges of the USGS's Hydro Climatic Data Network. Using these watershed boundaries, many watershed characteristics were developed from digital grids, including: the original DEM, the USDA's State Soil Geographic grids, and spatial Climate Analysis Service's orographically weighted precipitation and temperature grids of varying spatial and temporal resolution. Digital processing of grids leads to improvements in estmation and reproducibility of spatial statistics over traditional manual processing approaches. Low flow regional regression models were developed for regions across the conterminous United States. Inclusion of the new watershed characteristics led to improvements in regional regression models for all regions. The Inclusion of hydrogeologic indices, in particular a new smoothed baseflow recession constat estimator, led to dramatic improvements in low flow prediction. L'information concernant des characteristis topographiques, météorologiques, géologiques, et géomorphiques est de plus en plus disponible dans des formats numériques dans l'espace explicites. D'intérêt est si le traitement spatial augmenté des grilles numériques nouvellement disponibles peut mener à de nouvelles évaluations des caractéristiques de ligne de partage qui peuvent à leur tour, pour améliorer notre capacité de prévoir des événements hydrologiques extrêmes. Les modèles hydrologiques régionaux du bas procédé d'écoulement produisent souvent des estimateurs avec des erreurs inadmissiblement grandes. En utilisant un modèle numérique continous d'altitude (DEM) des Etats-Unis coïncidents, des frontières de ligne de partage ont été développées pour des mesures d'écoulement de jet du réseau informatique climatique hydraulique de l'USGS. En utilisant ces frontières de ligne de partage, beaucoup de caractéristiques de ligne de partage ont été développées à partir des grilles numériques, incluant : le DEM original, les grilles géographiques de sol de l'état du USDA, et la précipitation orographically pesée de climat du service spatial d'analyse et les grilles de la température de la résolution spatiale et temporelle variable. Le traitement de Digital des grilles mène aux améliorations de l'estmation et de la reproductibilité des approches de traitement manuelles traditionnelles d'excédent spatial de statistiques. Des modèles régionaux de régression de bas écoulement ont été développés pour des régions à travers les Etats-Unis coïncidents. L'inclusion des nouvelles caractéristiques de ligne de partage a mené aux améliorations des modèles régionaux de régression pour toutes les régions. L'inclusion des index hydrogéologiques, en particulier un nouvel estimateur bas lissé de constat de récession d'écoulement, mené aux améliorations dramatiques de la basse prévision d'écoulement. En ligne : cnkroll@esf.edu, richard.vogel@tufts.edu [article] Developing a Watershed Characteristics Database to Improve Low Streamflow Prediction = Développement d'une Base de Données de Caractéristiques de Ligne de Partage pour Améliorer la Basse Prévision d'Ecoulement de Jet [texte imprimé] / Kroll, Chuck, Auteur ; Luz, Joana, Auteur ; Allen, Brad ; Vogel, Richard M. . - 116-125 p. Hydrologie Langues : Anglais (eng) in Journal of hydrologic engineering > Vol. 9, N° 2 (Mars/Avril 2004) . - 116-125 p. Mots-clés : Low  flow  Predictions  Geographic  information  systems  Watersheds  Databases  Stream  flow  Digital  techniques  Bas  écoulement  Systèmes  d'information  géographiques  Lignes  de  partage  Bases  de  données  Écoulement  de  jet  Techniques  de  Digital Index. décimale : 551.4 Résumé : Information regarding topographic, meteorologic, geologic, and geomorphic characteristis is increasingly available in spatially explicit digital formats. Of interest is whether enhanced qpatial processing of newly available digital grids can lead to new estimations of watershed characteristics which may in turn, improve our ability to predict extreme hydrologic events. Regional hydrologic models of low flow process often produce estimators with unacceptably large errors. Using a continous digital elevation model (DEM) of the conterminous United States, watershed boundaries were developed for stream flow gauges of the USGS's Hydro Climatic Data Network. Using these watershed boundaries, many watershed characteristics were developed from digital grids, including: the original DEM, the USDA's State Soil Geographic grids, and spatial Climate Analysis Service's orographically weighted precipitation and temperature grids of varying spatial and temporal resolution. Digital processing of grids leads to improvements in estmation and reproducibility of spatial statistics over traditional manual processing approaches. Low flow regional regression models were developed for regions across the conterminous United States. Inclusion of the new watershed characteristics led to improvements in regional regression models for all regions. The Inclusion of hydrogeologic indices, in particular a new smoothed baseflow recession constat estimator, led to dramatic improvements in low flow prediction. L'information concernant des characteristis topographiques, météorologiques, géologiques, et géomorphiques est de plus en plus disponible dans des formats numériques dans l'espace explicites. D'intérêt est si le traitement spatial augmenté des grilles numériques nouvellement disponibles peut mener à de nouvelles évaluations des caractéristiques de ligne de partage qui peuvent à leur tour, pour améliorer notre capacité de prévoir des événements hydrologiques extrêmes. Les modèles hydrologiques régionaux du bas procédé d'écoulement produisent souvent des estimateurs avec des erreurs inadmissiblement grandes. En utilisant un modèle numérique continous d'altitude (DEM) des Etats-Unis coïncidents, des frontières de ligne de partage ont été développées pour des mesures d'écoulement de jet du réseau informatique climatique hydraulique de l'USGS. En utilisant ces frontières de ligne de partage, beaucoup de caractéristiques de ligne de partage ont été développées à partir des grilles numériques, incluant : le DEM original, les grilles géographiques de sol de l'état du USDA, et la précipitation orographically pesée de climat du service spatial d'analyse et les grilles de la température de la résolution spatiale et temporelle variable. Le traitement de Digital des grilles mène aux améliorations de l'estmation et de la reproductibilité des approches de traitement manuelles traditionnelles d'excédent spatial de statistiques. Des modèles régionaux de régression de bas écoulement ont été développés pour des régions à travers les Etats-Unis coïncidents. L'inclusion des nouvelles caractéristiques de ligne de partage a mené aux améliorations des modèles régionaux de régression pour toutes les régions. L'inclusion des index hydrogéologiques, en particulier un nouvel estimateur bas lissé de constat de récession d'écoulement, mené aux améliorations dramatiques de la basse prévision d'écoulement. En ligne : cnkroll@esf.edu, richard.vogel@tufts.edu