Les Inscriptions à la Bibliothèque sont ouvertes en
ligne via le site: https://biblio.enp.edu.dz
Les Réinscriptions se font à :
• La Bibliothèque Annexe pour les étudiants en
2ème Année CPST
• La Bibliothèque Centrale pour les étudiants en Spécialités
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les recherches... |
Détail de l'auteur
Auteur Ikweiri, Fathi S.
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheApplication of Remote Sensing and GIS to Model Mountainous Rivers / Ikweiri, Fathi S. in Journal of hydrologic engineering, Vol. 9, N° 3 (Mai/Juin 2004)
[article]
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 9, N° 3 (Mai/Juin 2004) . - 208-218 p.
Titre : Application of Remote Sensing and GIS to Model Mountainous Rivers Titre original : Application de la Télédétection et des GIS pour Modeler les Fleuves Montagneux Type de document : texte imprimé Auteurs : Ikweiri, Fathi S., Auteur ; Jin, Yee-Chung, Auteur Article en page(s) : 208-218 p. Note générale : Hydrologie Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Hydrologic models Neural networks Remote sensing Surface water Mountain streams Watersheds Modèles hydrologiques Réseaux neurologiques Télédétection Eau de surface Jets de montagne Lignes de partage Index. décimale : 551.4 Résumé : The Purpose of this study is to develop a semi distributed, physically based hydrologic model (SDPB_HM) for mountainous watersheds areas. Most of the model's required parameters were acquired parameters were acquired using remote sensing and digital terrain elevation data. A three stage computer classifier model was built based on the error back propagation artificial neural network approach (EBPANN) and refined to classify the land cover types of the study area. In addition, the reflection properties of the land cover types were used to improve the technique of estimating the net radiation in Morton's evapotranspiration model. A procedure was proposed for discretizing the watershed areas, aimed to increase the homogeneity and minimize the calculation time. The SDPB_HM was applied to the Albert River Basin in the Rocky Mountains in British Columbia, Canada. The Albert River meteorological data from October 1986 to September 1987 was used to calibrate the model parameters. In addition, the SDPB_HM was validated using the meteorological data of a case study from October 1987 to September 1987 and from October 1988 to September 1989. Comparison between the simulated and the observed flow at the outlet of river showed a good agreement during these periods.
Le but de cette étude est de développer une semi-finale distribuée, le modèle hydrologique physiquement basé (SDPB_HM) pour des secteurs montagneux de lignes de partage. La plupart des paramètres exigés du modèle étaient des paramètres acquis ont été acquises en utilisant la télédétection et les données numériques d'altitude de terrain. Un modèle de classificateur d'ordinateur de trois étapes a été établi a basé sur l'approche artificielle de réseau neurologique de propagation d'erreur en arrière (EBPANN) et a raffiné pour classifier les types de couverture de terre des secteurs d'étude. En outre, les propriétés de réflexion des types de couverture de terre ont été employées pour améliorer la technique d'estimer le rayonnement net dans le modèle de l'evapotranspiration de Morton. Un procédé a été proposé pour discrétiser les secteurs de ligne de partage, a visé à augmenter la homogénéité et à réduire au minimum le temps de calcul. Le SDPB_HM a été appliqué au bassin de fleuve d'Albert dans les montagnes rocheuses en Colombie britannique, Canada. Les données météorologiques de fleuve d'Albert à partir d'octobre 1986 à septembre 1987 ont été employées pour calibrer les paramètres modèles. En outre, le SDPB_HM a été validé en utilisant les données météorologiques d'une étude de cas à partir d'octobre 1987 à septembre 1987 et d'octobre 1988 à septembre 1989. La comparaison entre l'écoulement simulé et observé à la sortie du fleuve a montré une bonne concordance pendant ces périodes.
[article] Application of Remote Sensing and GIS to Model Mountainous Rivers = Application de la Télédétection et des GIS pour Modeler les Fleuves Montagneux [texte imprimé] / Ikweiri, Fathi S., Auteur ; Jin, Yee-Chung, Auteur . - 208-218 p.
Hydrologie
Langues : Anglais (eng)
in Journal of hydrologic engineering > Vol. 9, N° 3 (Mai/Juin 2004) . - 208-218 p.
Mots-clés : Hydrologic models Neural networks Remote sensing Surface water Mountain streams Watersheds Modèles hydrologiques Réseaux neurologiques Télédétection Eau de surface Jets de montagne Lignes de partage Index. décimale : 551.4 Résumé : The Purpose of this study is to develop a semi distributed, physically based hydrologic model (SDPB_HM) for mountainous watersheds areas. Most of the model's required parameters were acquired parameters were acquired using remote sensing and digital terrain elevation data. A three stage computer classifier model was built based on the error back propagation artificial neural network approach (EBPANN) and refined to classify the land cover types of the study area. In addition, the reflection properties of the land cover types were used to improve the technique of estimating the net radiation in Morton's evapotranspiration model. A procedure was proposed for discretizing the watershed areas, aimed to increase the homogeneity and minimize the calculation time. The SDPB_HM was applied to the Albert River Basin in the Rocky Mountains in British Columbia, Canada. The Albert River meteorological data from October 1986 to September 1987 was used to calibrate the model parameters. In addition, the SDPB_HM was validated using the meteorological data of a case study from October 1987 to September 1987 and from October 1988 to September 1989. Comparison between the simulated and the observed flow at the outlet of river showed a good agreement during these periods.
Le but de cette étude est de développer une semi-finale distribuée, le modèle hydrologique physiquement basé (SDPB_HM) pour des secteurs montagneux de lignes de partage. La plupart des paramètres exigés du modèle étaient des paramètres acquis ont été acquises en utilisant la télédétection et les données numériques d'altitude de terrain. Un modèle de classificateur d'ordinateur de trois étapes a été établi a basé sur l'approche artificielle de réseau neurologique de propagation d'erreur en arrière (EBPANN) et a raffiné pour classifier les types de couverture de terre des secteurs d'étude. En outre, les propriétés de réflexion des types de couverture de terre ont été employées pour améliorer la technique d'estimer le rayonnement net dans le modèle de l'evapotranspiration de Morton. Un procédé a été proposé pour discrétiser les secteurs de ligne de partage, a visé à augmenter la homogénéité et à réduire au minimum le temps de calcul. Le SDPB_HM a été appliqué au bassin de fleuve d'Albert dans les montagnes rocheuses en Colombie britannique, Canada. Les données météorologiques de fleuve d'Albert à partir d'octobre 1986 à septembre 1987 ont été employées pour calibrer les paramètres modèles. En outre, le SDPB_HM a été validé en utilisant les données météorologiques d'une étude de cas à partir d'octobre 1987 à septembre 1987 et d'octobre 1988 à septembre 1989. La comparaison entre l'écoulement simulé et observé à la sortie du fleuve a montré une bonne concordance pendant ces périodes.