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Détection du mouvement dans une séquence vidéo par filtres morphologiques / Nizar Laouar 

Public ISBD Titre : Détection du mouvement dans une séquence vidéo par filtres morphologiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Nizar Laouar, Auteur ; Mohammed Seddik Laraba, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Ait-Daoud, Siham, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2009 Importance : 110 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique: 2009 Bibliogr.f. 1 - 2 . - Annexe f. 1 - 6 Langues : Français (fre) Mots-clés : Filtres  morphologiques Moyenne  récursive FPGA  Xilinx Virtex  II Handle-C  Carte  RC203E Index. décimale : PN00909 Résumé : Ce travail consiste à implémenter quelques algorithmes de détection du mouvement dans une séquence vidéo à savoir; la méthode basée sur la moyenne récursive, le gradient temporel, le gradient oublieux et l’approche Σ - ∆ . Nous avons donc réalisé une interface graphique en MATLAB qui permet de visualiser les différents résultats obtenus. Par la suite, nous avons implanté le gradient temporel, oublieux et la moyenne récursive sur la carte RC203E contenant le circuit FPGA Xilinx Virtex II. Le langage de description choisi est le Handle-C pour sa simplicité. Une partie théorique, qui comporte les chapitres suivants: – Le chapitre I comporte quelques notions de base sur le traitement d’images en général, et les algorithmes de prétraitement nécessaires pour améliorer la qualité de l’image. – Le chapitre II est consacré aux algorithmes de détection de mouvement. En adoptant des approches fréquentielles, différentielles ainsi qu’un algorithme de corrélation de blocs. – Dans le chapitre III, nous explicitons de plus proche les caractéristiques des méthodes morphologiques. – Dans chapitre IV, nous donnons des généralités sur les circuits FPGA. La seconde partie (conception et réalisation), contient les chapitres suivants: – Le chapitre V, qui est relatif à l’étude de la carte RC203E, où on donne une description de l’environnement de développement, le langage utilisé ainsi que l’implémentation des algorithmes des méthodes morphologiques citées dans le chapitre III. – Dans le chapitre VI nous allons présenter et comparer les résultats obtenus pour chaque méthode, qui nous les illustrerons dans une interface graphique, cette dernière qui contient tout les scripts qu’on a mis au point durant notre travail. On a attaché à ce rapport une annexe qui comporte les scripts MATLAB de certains algorithmes qu’on a jugé utile de les mettre afin qu’ils soient une matière première de développement. Détection du mouvement dans une séquence vidéo par filtres morphologiques [texte imprimé] / Nizar Laouar, Auteur ; Mohammed Seddik Laraba, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Ait-Daoud, Siham, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2009 . - 110 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique: 2009 Bibliogr.f. 1 - 2 . - Annexe f. 1 - 6 Langues : Français (fre) Mots-clés : Filtres  morphologiques Moyenne  récursive FPGA  Xilinx Virtex  II Handle-C  Carte  RC203E Index. décimale : PN00909 Résumé : Ce travail consiste à implémenter quelques algorithmes de détection du mouvement dans une séquence vidéo à savoir; la méthode basée sur la moyenne récursive, le gradient temporel, le gradient oublieux et l’approche Σ - ∆ . Nous avons donc réalisé une interface graphique en MATLAB qui permet de visualiser les différents résultats obtenus. Par la suite, nous avons implanté le gradient temporel, oublieux et la moyenne récursive sur la carte RC203E contenant le circuit FPGA Xilinx Virtex II. Le langage de description choisi est le Handle-C pour sa simplicité. Une partie théorique, qui comporte les chapitres suivants: – Le chapitre I comporte quelques notions de base sur le traitement d’images en général, et les algorithmes de prétraitement nécessaires pour améliorer la qualité de l’image. – Le chapitre II est consacré aux algorithmes de détection de mouvement. En adoptant des approches fréquentielles, différentielles ainsi qu’un algorithme de corrélation de blocs. – Dans le chapitre III, nous explicitons de plus proche les caractéristiques des méthodes morphologiques. – Dans chapitre IV, nous donnons des généralités sur les circuits FPGA. La seconde partie (conception et réalisation), contient les chapitres suivants: – Le chapitre V, qui est relatif à l’étude de la carte RC203E, où on donne une description de l’environnement de développement, le langage utilisé ainsi que l’implémentation des algorithmes des méthodes morphologiques citées dans le chapitre III. – Dans le chapitre VI nous allons présenter et comparer les résultats obtenus pour chaque méthode, qui nous les illustrerons dans une interface graphique, cette dernière qui contient tout les scripts qu’on a mis au point durant notre travail. On a attaché à ce rapport une annexe qui comporte les scripts MATLAB de certains algorithmes qu’on a jugé utile de les mettre afin qu’ils soient une matière première de développement.

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PN00909A	PN00909	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable
PN00909B	PN00909	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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LAOUAR.Nizar_LARABA.M.Seddik.pdf URL

Etude, simulation de la GMM adaptative pour la détection de mouvement / Yazid Hammouche 

Public ISBD Titre : Etude, simulation de la GMM adaptative pour la détection de mouvement Type de document : texte imprimé Auteurs : Yazid Hammouche, Auteur ; Billel Yadoughi, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Ait-Daoud, Siham, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2012 Importance : 92 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : GMMs  --  Etude GMMs  --  Simulation FGMMs Télésurveillance MatLab Index. décimale : PN01012 Résumé : Dans ce mémoire, nous vous présenterons deux principales méthodes basées sur les GMMs: la première est celle du mélange de Gaussiennes multiples réalisée par Stauffer & Grimson et la deuxième est nommée Fuzzy GMMs qui est une amélioration de la précédente. Ces deux méthodes sont implémentées en MatLab et permettent d’obtenir de bons résultats par rapport aux autres approches classiques non statistiques. Pour cela, nous avons calculé deux taux qui sont: le FP (taux de fausses détections des objets mobiles) et FN (taux de fausses détections des zones statiques). Etude, simulation de la GMM adaptative pour la détection de mouvement [texte imprimé] / Yazid Hammouche, Auteur ; Billel Yadoughi, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Ait-Daoud, Siham, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 92 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2012 Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : GMMs  --  Etude GMMs  --  Simulation FGMMs Télésurveillance MatLab Index. décimale : PN01012 Résumé : Dans ce mémoire, nous vous présenterons deux principales méthodes basées sur les GMMs: la première est celle du mélange de Gaussiennes multiples réalisée par Stauffer & Grimson et la deuxième est nommée Fuzzy GMMs qui est une amélioration de la précédente. Ces deux méthodes sont implémentées en MatLab et permettent d’obtenir de bons résultats par rapport aux autres approches classiques non statistiques. Pour cela, nous avons calculé deux taux qui sont: le FP (taux de fausses détections des objets mobiles) et FN (taux de fausses détections des zones statiques).

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PN01012	PN01012	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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HAMMOUCHE.Yazid_ YADOUGHI.Billel.pdf URL

La reconnaissance de mouvement dans une séquence d'images / Yazid Hammouche 

Public ISBD Titre : La reconnaissance de mouvement dans une séquence d'images Type de document : texte imprimé Auteurs : Yazid Hammouche, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Ait-Daoud, Siham, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2012 Importance : 32 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012 Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Electronique  Reconnaissance  Détection  Mouvement  Démarche  Vidéo-surveillance Index. décimale : Ms00712 Résumé : La reconnaissance de mouvement est l’une des applications essentielles de la détection de mouvement, qui fait appel au traitement d’images. De ce fait, le travail proposé n’est qu’une extension du projet de fin d’études, intitulé « Etude, et simulation de la GMM adaptative pour la détection de mouvement ». Ce travail comportera une étude détaillée d’une méthode de reconnaissance de mouvement et de l’identité des personnes, à la fois automatique et en temps réel, dans un flux vidéo. La reconnaissance de mouvement dans une séquence d'images [texte imprimé] / Yazid Hammouche, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Ait-Daoud, Siham, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 32 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012 Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Electronique  Reconnaissance  Détection  Mouvement  Démarche  Vidéo-surveillance Index. décimale : Ms00712 Résumé : La reconnaissance de mouvement est l’une des applications essentielles de la détection de mouvement, qui fait appel au traitement d’images. De ce fait, le travail proposé n’est qu’une extension du projet de fin d’études, intitulé « Etude, et simulation de la GMM adaptative pour la détection de mouvement ». Ce travail comportera une étude détaillée d’une méthode de reconnaissance de mouvement et de l’identité des personnes, à la fois automatique et en temps réel, dans un flux vidéo.

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Ms00712B	Ms00712	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Master	Disponible

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HAMMOUCHE.Yazid.pdf URL

Reconnaissance optique et multifonte de caractères arabes imprimés par une méthode structurelle / Ait-Daoud, Siham 

Public ISBD Titre : Reconnaissance optique et multifonte de caractères arabes imprimés par une méthode structurelle Type de document : texte imprimé Auteurs : Ait-Daoud, Siham, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1997 Importance : 77 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 1997 Bibliogr. [2] f. Annexe [9] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Reconnaissance  optique Reconnaissance  multifonte Caractères  arabes  imprimés Reconnaissance  des  caractères Méthode  structurelle Index. décimale : M000797 Résumé : Plusieurs méthodes (stastiques et structurelles) parmi les usuelles en reconnaissance de caractères ont été utilisées au laboratoire de recherches de l'ENP. Ces méthodes présentaient souvent un bon taux de reconnaissance mais les prétraitement utilisés (squelettisation et détection des contours) sont lents et par conséquent donnent une vitesse de reconnaissance non satisfaisante. Ces prétraitement ont été testés au début de notre étude. Ils présentent très fréquemment des déformations de la forme et en plus ils ne permettent pas de réduire réellement l'épaisseur à un pixel. La squelletisation nécessite souvent un autre traitement supplémentaire pour pouvoir suivre correctement le tracé du caractère. Généralement les travaux effectués recemment en OCR utilisent l'approximation par des polygones après amincissement. Les méthodes statistiques ne peuvent traiter qu'une seule fonte à la fois donc le logiciel se trouve limité. Pour pallier à toutes ces limitations une autre approche a été adoptée; son but est de traiter plusieurs fontes différentes et plusieurs styles et aussi d'améliorer la vitesse de reconnaissance. Cette approche consiste à déterminer les frontières du caractère ou ses quatre profils: gauche, droit, haut et bas pour l'extraction des concavités dans les quatre directions possibles (hautes, basses, gauches et droites) et la recherche des cavités pour obtenir les trous ou les boucles. D'autres caractéristiques secondaires sont nécessaires pour diminuer les ambiguïtés qui peuvent exister. Le système ainsi réalisé est basé sur deux niveaux. Le 1er niveau permet la classification de tous les caractères ayant les mêmes caractéristiques principales dans un même groupe et le second niveau est l'étape de reconnaissance et de décision. Cette façon de procéder accélère considérablement le processus de reconnaissance. Les résultats obtenus par notre système sont jugés satisfaisants puisque on atteint un pourcentage d'identification de 98,28%, la rejection est de 0% tandis que le taux de confusion est de 1.7%. Les caractères confus sont Y et V pour le latin et dad position début avec le fa isolé. Le temps de reconnaissance dépend de la complexité de la classe adressée et de la manière d'organiser le dictionnaire. Le temps moyen obtenu avec notre méthode est très satisfaisant et il ne dépasse pas les 8 centièmes de seconde sur un micro-ordinateur de type 486 DX 4. Ce système peut être améliorer en introduisant d'autres fontes pour s'approcher d'un système omnifonte. Reconnaissance optique et multifonte de caractères arabes imprimés par une méthode structurelle [texte imprimé] / Ait-Daoud, Siham, Auteur ; Hamami, Latifa, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1997 . - 77 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 1997 Bibliogr. [2] f. Annexe [9] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Reconnaissance  optique Reconnaissance  multifonte Caractères  arabes  imprimés Reconnaissance  des  caractères Méthode  structurelle Index. décimale : M000797 Résumé : Plusieurs méthodes (stastiques et structurelles) parmi les usuelles en reconnaissance de caractères ont été utilisées au laboratoire de recherches de l'ENP. Ces méthodes présentaient souvent un bon taux de reconnaissance mais les prétraitement utilisés (squelettisation et détection des contours) sont lents et par conséquent donnent une vitesse de reconnaissance non satisfaisante. Ces prétraitement ont été testés au début de notre étude. Ils présentent très fréquemment des déformations de la forme et en plus ils ne permettent pas de réduire réellement l'épaisseur à un pixel. La squelletisation nécessite souvent un autre traitement supplémentaire pour pouvoir suivre correctement le tracé du caractère. Généralement les travaux effectués recemment en OCR utilisent l'approximation par des polygones après amincissement. Les méthodes statistiques ne peuvent traiter qu'une seule fonte à la fois donc le logiciel se trouve limité. Pour pallier à toutes ces limitations une autre approche a été adoptée; son but est de traiter plusieurs fontes différentes et plusieurs styles et aussi d'améliorer la vitesse de reconnaissance. Cette approche consiste à déterminer les frontières du caractère ou ses quatre profils: gauche, droit, haut et bas pour l'extraction des concavités dans les quatre directions possibles (hautes, basses, gauches et droites) et la recherche des cavités pour obtenir les trous ou les boucles. D'autres caractéristiques secondaires sont nécessaires pour diminuer les ambiguïtés qui peuvent exister. Le système ainsi réalisé est basé sur deux niveaux. Le 1er niveau permet la classification de tous les caractères ayant les mêmes caractéristiques principales dans un même groupe et le second niveau est l'étape de reconnaissance et de décision. Cette façon de procéder accélère considérablement le processus de reconnaissance. Les résultats obtenus par notre système sont jugés satisfaisants puisque on atteint un pourcentage d'identification de 98,28%, la rejection est de 0% tandis que le taux de confusion est de 1.7%. Les caractères confus sont Y et V pour le latin et dad position début avec le fa isolé. Le temps de reconnaissance dépend de la complexité de la classe adressée et de la manière d'organiser le dictionnaire. Le temps moyen obtenu avec notre méthode est très satisfaisant et il ne dépasse pas les 8 centièmes de seconde sur un micro-ordinateur de type 486 DX 4. Ce système peut être améliorer en introduisant d'autres fontes pour s'approcher d'un système omnifonte.

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M000797	M000797	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible

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AIT-DAOUD.Siham.pdf URL

Suivi d'objets en mouvement dans des séquences d'images / Billel Yadoughi 

Public ISBD Titre : Suivi d'objets en mouvement dans des séquences d'images Type de document : texte imprimé Auteurs : Billel Yadoughi, Auteur ; Ait-Daoud, Siham, Directeur de thèse ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2012 Importance : 49 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012 Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Electronique  Suivi  Détection  Estimation  Contour  Maillage  et  sequence Index. décimale : Ms01212 Résumé : Le suivi d’objets en mouvement est l’une des applications essentielles de la détection d’objets mobiles, qui est elle-même un vaste domaine du traitement et d’analyse d’une séquence d’images. Le but ce travail est d’étudier deux méthodes différentes de suivi d’objets mobiles, le suivi par contour actif qui consiste a suivre l’objet mobile en l’entourant par un contour, et le suivi par maillage qui consiste a suivre l’objet en mouvement par la déformation des polygones constituants le maillage selon le déplacement de l’objet suivi. Suivi d'objets en mouvement dans des séquences d'images [texte imprimé] / Billel Yadoughi, Auteur ; Ait-Daoud, Siham, Directeur de thèse ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2012 . - 49 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Master: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2012 Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Electronique  Suivi  Détection  Estimation  Contour  Maillage  et  sequence Index. décimale : Ms01212 Résumé : Le suivi d’objets en mouvement est l’une des applications essentielles de la détection d’objets mobiles, qui est elle-même un vaste domaine du traitement et d’analyse d’une séquence d’images. Le but ce travail est d’étudier deux méthodes différentes de suivi d’objets mobiles, le suivi par contour actif qui consiste a suivre l’objet mobile en l’entourant par un contour, et le suivi par maillage qui consiste a suivre l’objet en mouvement par la déformation des polygones constituants le maillage selon le déplacement de l’objet suivi.

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Ms01212A	Ms01212	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Master	Disponible
Ms01212B	Ms01212	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Master	Disponible

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