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Titre : Contribution à la modélisation et à l'optimisation des processus industriels : applications aux processus sidérurgiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Bouhouche, Salah, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2005 Importance : 126 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM Note générale : Thèse de Doctorat : Automatique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Bibliogr. f. 127 - 137Langues : Français (fre) Mots-clés : Modélisation
Processus sidérurgiques
Réseaux de neurones artificiels
Détection des pannesIndex. décimale : D001005 Résumé : Cette thèse est une contribution à l'application de la modélisation mathématique avancée basée sur les approches connexionnistes à l'optimisation des processus sidérurgiques, tels que le traitement en poche, le processus de coulée continue et le laminage.
Une importance particulière a été réservée aux phénomènes de percée en coulée continue a cause des fausses alarmes générées par le système de détection et de surveillance utilisant des approches conventionnelles.
Dans le processus de traitement en poche, une modélisation utilisant les réseaux de neurones a été développée pour la prédiction de la composition chimique et la température finales de l'acier liquide, le modèle obtenu est utilisé comme un "soft sensor".
La stabilisation de la température de surface de la brame en refroidissement secondaire a été obtenue par un régulateur multivariable et connexionniste.
Un modèle dynamique de connaissance utilisant les lois de transfert de chaleur a été développé et validé par des mesures.
Les performances de commande ont été améliorées comparativement à la commande proportionnelle et PID.
Le monitoring des processus et de la qualité de coupe en laminoir a été développé par des applications de détection et de localisation de pannes et de défauts.
La modélisation a été obtenue par l'exploitation des bases de données usine.Contribution à la modélisation et à l'optimisation des processus industriels : applications aux processus sidérurgiques [texte imprimé] / Bouhouche, Salah, Auteur ; Boucherit, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2005 . - 126 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM.
Thèse de Doctorat : Automatique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Bibliogr. f. 127 - 137
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Modélisation
Processus sidérurgiques
Réseaux de neurones artificiels
Détection des pannesIndex. décimale : D001005 Résumé : Cette thèse est une contribution à l'application de la modélisation mathématique avancée basée sur les approches connexionnistes à l'optimisation des processus sidérurgiques, tels que le traitement en poche, le processus de coulée continue et le laminage.
Une importance particulière a été réservée aux phénomènes de percée en coulée continue a cause des fausses alarmes générées par le système de détection et de surveillance utilisant des approches conventionnelles.
Dans le processus de traitement en poche, une modélisation utilisant les réseaux de neurones a été développée pour la prédiction de la composition chimique et la température finales de l'acier liquide, le modèle obtenu est utilisé comme un "soft sensor".
La stabilisation de la température de surface de la brame en refroidissement secondaire a été obtenue par un régulateur multivariable et connexionniste.
Un modèle dynamique de connaissance utilisant les lois de transfert de chaleur a été développé et validé par des mesures.
Les performances de commande ont été améliorées comparativement à la commande proportionnelle et PID.
Le monitoring des processus et de la qualité de coupe en laminoir a été développé par des applications de détection et de localisation de pannes et de défauts.
La modélisation a été obtenue par l'exploitation des bases de données usine.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire D001005 D001005 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Thèse de Doctorat Disponible Automatique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
BOUHOUCHE.Salah.pdfURL