Documents disponibles écrits par cet auteur

Algorithmes adaptatifs évolués de filtrage / Madjid Arezki 

Public ISBD Titre : Algorithmes adaptatifs évolués de filtrage Type de document : texte imprimé Auteurs : Madjid Arezki, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse ; Guessoum, A., Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2011 Importance : 145 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. f. 140 - 145 Langues : Français (fre) Mots-clés : RLS  rapide LMS  normalisé Filtrage  adaptatif Vitesse  de  convergence Capacité  de  poursuite Signal  de  parole Index. décimale : D002211 Résumé : Le principal objectif de notre étude, est d’évaluer la possibilité de développer des algorithmes d’adaptation pour les applications de système d’annulation d’écho acoustique tout en maintenant un équilibre entre sa complexité de calcul réduite et ses performances adaptatives. Nous présentons de nouvelles versions d’algorithmes des moindres carrés récursifs rapides numériquement stables (NS-FRLS). Elles sont obtenues en utilisant quelques formules redondantes, disponible dans les algorithmes des moindres carrés récursifs rapides (FRLS), pour estimer les erreurs numériques et rétroagir ces dernières en un point quelconque de l’algorithme afin de modifier ses propriétés numériques. Ces algorithmes représentent une charge de calcul trop importante qu’il faut chercher à réduire. Nous proposons ainsi un nouvel algorithme rapide M-SMFTF pour le filtrage adaptatif. Cet algorithme présente un intérêt certain, pour l’adaptation de filtres très longs comme ceux utilisés dans les problèmes d’annulation d’écho acoustique, à cause de sa complexité réduite, sa stabilité numérique et sa convergence en présence du signal de parole. Sa complexité de calcul est de 6L et celle-ci est considérablement réduite à (2L+4P) quand on utilise un prédicteur aller réduit d’ordre P. Algorithmes adaptatifs évolués de filtrage [texte imprimé] / Madjid Arezki, Auteur ; Berkani, Daoud, Directeur de thèse ; Guessoum, A., Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 145 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. f. 140 - 145 Langues : Français (fre) Mots-clés : RLS  rapide LMS  normalisé Filtrage  adaptatif Vitesse  de  convergence Capacité  de  poursuite Signal  de  parole Index. décimale : D002211 Résumé : Le principal objectif de notre étude, est d’évaluer la possibilité de développer des algorithmes d’adaptation pour les applications de système d’annulation d’écho acoustique tout en maintenant un équilibre entre sa complexité de calcul réduite et ses performances adaptatives. Nous présentons de nouvelles versions d’algorithmes des moindres carrés récursifs rapides numériquement stables (NS-FRLS). Elles sont obtenues en utilisant quelques formules redondantes, disponible dans les algorithmes des moindres carrés récursifs rapides (FRLS), pour estimer les erreurs numériques et rétroagir ces dernières en un point quelconque de l’algorithme afin de modifier ses propriétés numériques. Ces algorithmes représentent une charge de calcul trop importante qu’il faut chercher à réduire. Nous proposons ainsi un nouvel algorithme rapide M-SMFTF pour le filtrage adaptatif. Cet algorithme présente un intérêt certain, pour l’adaptation de filtres très longs comme ceux utilisés dans les problèmes d’annulation d’écho acoustique, à cause de sa complexité réduite, sa stabilité numérique et sa convergence en présence du signal de parole. Sa complexité de calcul est de 6L et celle-ci est considérablement réduite à (2L+4P) quand on utilise un prédicteur aller réduit d’ordre P.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
D002211	D002211	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

AREZKI.Madjid.pdf URL

Conception et simulation de filtres RII adaptatifs en treillis / Badji Née Touzéne, Dalila 

Public ISBD Titre : Conception et simulation de filtres RII adaptatifs en treillis Type de document : texte imprimé Auteurs : Badji Née Touzéne, Dalila, Auteur ; Guessoum, A., Directeur de thèse Editeur : Ecole Normale Supérieure Kouba Année de publication : 1994 Importance : 113 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Normale Supérieure Kouba : 1994 Annexe [12 f.] . Bibliogr. [3 f.] Langues : Français (fre) Mots-clés : Filtres  RII Treillis Filtrage  numérique Algorithme  LMS Index. décimale : M003194 Résumé : Le filtrage numérique adaptatif est un domaine du traitement du signal qui connait un grand développement en liaison avec les progrès de la micro-électronique et de l'informatique. Il s'introduit généralement dans les systèmes intelligents qui sont capables de faire évoluer leur comportement en fonction de l'environnement dans lequel ils se trouvent. Le travail que nous avons entrepris consiste en la conception et simulation de filtres adaptatifs en treillis. Pour cela, nous avons suivi les étapes suivantes: - Etude des différentes structures de réalisation d'un filtre. - Analyse des erreurs et leurs conséquences pour chaque structure de réalisation. - Etude de l'algorithme LMS pour le calcul des coefficients d'un filtre adaptatif. - Simulation de quelques filtres. - Proposition de réaliser une cellule élémentaire d'un filtre RII. Cependant, nous esperons que ce travail pourrait être implanté sur un circuit intégré, et l’expérimenter sur des signaux réels. Conception et simulation de filtres RII adaptatifs en treillis [texte imprimé] / Badji Née Touzéne, Dalila, Auteur ; Guessoum, A., Directeur de thèse . - [S.l.] : Ecole Normale Supérieure Kouba, 1994 . - 113 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Normale Supérieure Kouba : 1994 Annexe [12 f.] . Bibliogr. [3 f.] Langues : Français (fre) Mots-clés : Filtres  RII Treillis Filtrage  numérique Algorithme  LMS Index. décimale : M003194 Résumé : Le filtrage numérique adaptatif est un domaine du traitement du signal qui connait un grand développement en liaison avec les progrès de la micro-électronique et de l'informatique. Il s'introduit généralement dans les systèmes intelligents qui sont capables de faire évoluer leur comportement en fonction de l'environnement dans lequel ils se trouvent. Le travail que nous avons entrepris consiste en la conception et simulation de filtres adaptatifs en treillis. Pour cela, nous avons suivi les étapes suivantes: - Etude des différentes structures de réalisation d'un filtre. - Analyse des erreurs et leurs conséquences pour chaque structure de réalisation. - Etude de l'algorithme LMS pour le calcul des coefficients d'un filtre adaptatif. - Simulation de quelques filtres. - Proposition de réaliser une cellule élémentaire d'un filtre RII. Cependant, nous esperons que ce travail pourrait être implanté sur un circuit intégré, et l’expérimenter sur des signaux réels.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
M003194	M003194	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible

Documents numériques

TOUZENE.Dalila.pdf URL

Méthodes d'inversion du signal sismique / Benselama, Zoubir Abdeslem 

Public ISBD Titre : Méthodes d'inversion du signal sismique Type de document : texte imprimé Auteurs : Benselama, Zoubir Abdeslem, Auteur ; Guessoum, A., Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1997 Importance : 138 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 1997 Annexe f. 125 - 138 . Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Méthodes  d'inversion  ;  Signal  sismique  ;  Traitement  du  signal  ;  Algorithme  d'inversion  ;  Deconvolution Index. décimale : M001197 Résumé : Dans la prospection pétrolière, une information majeure est de déterminer la valeur des coefficients de réfléxion de chaque interface, pour déterminer la profondeur et la nature des couches terrestres. Dans cette thèse, notre travail a consisté à étudier et à faire une synthèse des principaux algorithmes d'estimation des coefficients de réflexion. Deux types de modèle de représentation de notre système ont été utilisés, la première en tenant compte seulement des équations de dispersion d'onde, la deuxième en faisant certaines simplifications pour aboutir à un problème de déconvolution. La première méthode étudiée est l'inversion, dont le modèle de représentation est déduit des équations physiques du système. Les résultats de simulation obtenus montrent que la méthode fournit en plus des coefficients désirés des valeurs superflues. Pour contourner ce problème on a introduit une correction concernant le coût de notre critère, nous sommes alors arrivé à une meilleur estimation des coefficients de réflexion. Nous rappelons que ces résultats sont obtenus en ayant comme hypothèses que l'ondelette et la trace sismique sont connues à priori. Si ces hypothèses ne sont pas vérifiées, on est amené à utiliser la déconvolution prédictive, qui nous a donné de bon résultats. Dans cet algorithme trois étapes de calcul sont nécessaires: le calcule des estimés de l'autocorrelation à partir de données, la résolution d'un ensemble d'équations simultanées et l'application de l'opérateur obtenue aux données pour obtenir la trace déconvoluée. L'inconvénient majeur de cet algorithme est qu'il ne s'applique qu'à des données stationnaires. Pour remédier à ce problème de stationnarité, on a utilisé un filtre de KALMAN pour l'estimation de l'ondelette dans le cas où cette dernière change lors du déroulement de l'expérience, et on a utilisé une représentation A.R de l'ondelette pour éliminer le problème de la non-linéarité de notre processus, et enfin on a estimé les coefficients de réflexion. L'application de cet algorithme nous a donné des résultats appréciables. Pour résoudre le problème de la non-linéarité de notre système nous avons introduit un algorithme générale basé sur l'estimation par la méthode du maximum de vraisemblance pour le cas où l'ondelette représente un modèle A.R.M.A. Il faut noter que lors de la simulation plusieurs problème ont surgi tels que: phase non-minimale de l'ondelette, ondelette non identifiable et non stable, et on peut rencontrer lors du déroulement de l'algorithme de MARQUARD LEVENBERG et du S.M.LR des minima locaux qui ne vont pas permettre d'aboutir aux résultats escomptés. Par consequent, la déconvolution des signaux sismiques dans le cas où le système et non linéaire (A.R.M.A) et non stationnaire, est loin d'être clos. D'autres approches plus modernes dans l'identification et l'estimation des signaux peuvent être utilisées pour la déconvolution des signaux sismiques. Parmi ces méthodes on peut citer l'utilisation des réseaux de neurone qui ont reçu une attention particulière ces dernières années. Méthodes d'inversion du signal sismique [texte imprimé] / Benselama, Zoubir Abdeslem, Auteur ; Guessoum, A., Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1997 . - 138 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 1997 Annexe f. 125 - 138 . Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Méthodes  d'inversion  ;  Signal  sismique  ;  Traitement  du  signal  ;  Algorithme  d'inversion  ;  Deconvolution Index. décimale : M001197 Résumé : Dans la prospection pétrolière, une information majeure est de déterminer la valeur des coefficients de réfléxion de chaque interface, pour déterminer la profondeur et la nature des couches terrestres. Dans cette thèse, notre travail a consisté à étudier et à faire une synthèse des principaux algorithmes d'estimation des coefficients de réflexion. Deux types de modèle de représentation de notre système ont été utilisés, la première en tenant compte seulement des équations de dispersion d'onde, la deuxième en faisant certaines simplifications pour aboutir à un problème de déconvolution. La première méthode étudiée est l'inversion, dont le modèle de représentation est déduit des équations physiques du système. Les résultats de simulation obtenus montrent que la méthode fournit en plus des coefficients désirés des valeurs superflues. Pour contourner ce problème on a introduit une correction concernant le coût de notre critère, nous sommes alors arrivé à une meilleur estimation des coefficients de réflexion. Nous rappelons que ces résultats sont obtenus en ayant comme hypothèses que l'ondelette et la trace sismique sont connues à priori. Si ces hypothèses ne sont pas vérifiées, on est amené à utiliser la déconvolution prédictive, qui nous a donné de bon résultats. Dans cet algorithme trois étapes de calcul sont nécessaires: le calcule des estimés de l'autocorrelation à partir de données, la résolution d'un ensemble d'équations simultanées et l'application de l'opérateur obtenue aux données pour obtenir la trace déconvoluée. L'inconvénient majeur de cet algorithme est qu'il ne s'applique qu'à des données stationnaires. Pour remédier à ce problème de stationnarité, on a utilisé un filtre de KALMAN pour l'estimation de l'ondelette dans le cas où cette dernière change lors du déroulement de l'expérience, et on a utilisé une représentation A.R de l'ondelette pour éliminer le problème de la non-linéarité de notre processus, et enfin on a estimé les coefficients de réflexion. L'application de cet algorithme nous a donné des résultats appréciables. Pour résoudre le problème de la non-linéarité de notre système nous avons introduit un algorithme générale basé sur l'estimation par la méthode du maximum de vraisemblance pour le cas où l'ondelette représente un modèle A.R.M.A. Il faut noter que lors de la simulation plusieurs problème ont surgi tels que: phase non-minimale de l'ondelette, ondelette non identifiable et non stable, et on peut rencontrer lors du déroulement de l'algorithme de MARQUARD LEVENBERG et du S.M.LR des minima locaux qui ne vont pas permettre d'aboutir aux résultats escomptés. Par consequent, la déconvolution des signaux sismiques dans le cas où le système et non linéaire (A.R.M.A) et non stationnaire, est loin d'être clos. D'autres approches plus modernes dans l'identification et l'estimation des signaux peuvent être utilisées pour la déconvolution des signaux sismiques. Parmi ces méthodes on peut citer l'utilisation des réseaux de neurone qui ont reçu une attention particulière ces dernières années.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
M001197	M001197	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible

Documents numériques

BENSELAMA.Zoubir-Abdeslem.pdf URL