| Titre : |
Contribution à l’amélioration du processus de planification industrielle et commerciale : application General Electric Algérie |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Imene Ighil Mellah, Auteur ; Nadjema Kaci, Auteur ; Aboun, Nacera, Directeur de thèse ; Nazim Skandrani, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2017 |
| Importance : |
83 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Annexes f. 68 - 81 . Bibliogr. f. 82 - 83 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Plan industriel et commercial
Optimisation
Modélisation linéaire
Prise de décision
Fiabilité
Planification à moyen terme |
| Index. décimale : |
PI02017 |
| Résumé : |
Le présent travail vise la contribution à l’amélioration de la prise de décision dans le processus de planification industrielle et commerciale
de General Electric.
Pour ce faire, des diagnostics ont été effectués et ont permis l’identification de deux dysfonctionnements principaux : la qualité des données et l’absence d’un outil de planification quantitatif.
La contribution apportée à travers ce travail, concerne à la fois l’amélioration de la qualité des données relatives au plan industriel et commercial, et la conception d’un outil mathématique de planification.
Elle se manifeste en un modèle mathématique linéaire permettant l’optimisation du plan industriel et commercial sur les trois dimensions : anticipation de la demande, amélioration du taux de service et réduction des niveaux de stock, ainsi qu’un ensemble de solutions permettant la purification et la fiabilisation des données. |
Contribution à l’amélioration du processus de planification industrielle et commerciale : application General Electric Algérie [texte imprimé] / Imene Ighil Mellah, Auteur ; Nadjema Kaci, Auteur ; Aboun, Nacera, Directeur de thèse ; Nazim Skandrani, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 83 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Annexes f. 68 - 81 . Bibliogr. f. 82 - 83 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Plan industriel et commercial
Optimisation
Modélisation linéaire
Prise de décision
Fiabilité
Planification à moyen terme |
| Index. décimale : |
PI02017 |
| Résumé : |
Le présent travail vise la contribution à l’amélioration de la prise de décision dans le processus de planification industrielle et commerciale
de General Electric.
Pour ce faire, des diagnostics ont été effectués et ont permis l’identification de deux dysfonctionnements principaux : la qualité des données et l’absence d’un outil de planification quantitatif.
La contribution apportée à travers ce travail, concerne à la fois l’amélioration de la qualité des données relatives au plan industriel et commercial, et la conception d’un outil mathématique de planification.
Elle se manifeste en un modèle mathématique linéaire permettant l’optimisation du plan industriel et commercial sur les trois dimensions : anticipation de la demande, amélioration du taux de service et réduction des niveaux de stock, ainsi qu’un ensemble de solutions permettant la purification et la fiabilisation des données. |
|
Contribution à l’amélioration du processus de planification industrielle et commerciale (2017)
