| Titre : | Clustérisation par KPI pour l’optimisation du procédé d’épuration par boue activée |
| Auteurs : | Brahim Souar, Auteur ; Abdelmalek Bermad, Directeur de thèse ; Amel Hamriche, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2017 |
| Format : | 122 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. : f. 121 - 122 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | PH01517 |
| Tags : | Réseau de neurone Logique floue Analyse hiérarchique des procédés(AHP) Optimisation Indicateur performance Eaux usées |
| Résumé : |
La station d’épuration est un organe de protection de l’environnement .
Avant que toute eau usée reprenne son chemin dans la nature, elle doit être traitée suivant sa composition et son origine . Vue l’immense importance des stations d’épuration leur fonctionnement optimale est devenue une obligation à satisfaire pour préserver le milieu naturel . Dans ce contexte, Ce mémoire est dédié à élaborer un modèle d’optimisation énergétique en employant les réseaux de neurones couplés à la logique floue . Cette nouvelle approche nécessite comme données d’entrée une classification permettant de trouver les jours de fonctionnement optimal . Pour cela on utilise la méthode d’analyse hiérarchique des procédés ou « AHP » pour classer les jours par rapport aux indicateurs développés . |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PH01517 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque centrale | Projet Fin d'Etudes | Disponible | Hydraulique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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SOUAR.Brahim.pdf URL
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