| Titre : | Amélioration de l’indice de fluidité de polyéthylène haute densité produit au niveau du CP2K à l’aide de réseau de neurones artificiels |
| Auteurs : | Azzeddine Gharsallah, Auteur ; Rabah Bouarab, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : [s.n.], 2017 |
| Format : | 79 f. / ill. / 30 cm. |
| Accompagnement : | 1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Master : Génie chimique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 70 - 71 . Annexe f. 73 - 79 |
| Langues : | Français |
| Index. décimale : | Ms03217 |
| Tags : | Réseaux de neurones artificiels Indice fluidité PEHD |
| Résumé : | L’objectif de ce travail consiste à appliquer la technique des réseaux de neurones artificiels à la prédiction de l’indice de fluidité de PEHD. Pour cela nous avons établi un modèle du réseau de neurones capables d’estimer avec un pourcentage d’erreur faible de l’indice de fluidité. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Spécialité | Etat_Exemplaire |
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| Ms03217 | Papier + ressource électronique | Bibliothèque Annexe | Mémoire de Master | Disponible | Genie_chimique | Consultation sur place/Téléchargeable |
Documents numériques (1)
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GHARSALLAH.Azzeddine.pdf URL
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