Titre :	Optimisation d’un système instrumenté de sécurité par les algorithmes évolutionnaires
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Ouail Himrane, Auteur ; Baddredine Bousbai, Directeur de thèse ; Mohamed Boubakeur, Directeur de thèse
Editeur :	[S.l.] : [s.n.]
Année de publication :	2017
Importance :	60 f.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Accompagnement :	1 CD-ROM.
Note générale :	Mémoire de Master : MRIE. QHSE-GRI : Alger, École Nationale Polytechnique : 2017 MRIE = Maîtrise des Risques Industriels et Environnementaux. QHSE-GRI = Qualité, Hygiène Sécurité, Environnement et Gestion des Risques Industriels. Bibliogr. f. 59 - 60
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	SIS Optimisation Algorithme Évolutionnaire Coût SIL Markov
Index. décimale :	Ms11317
Résumé :	La motivation principale de ce travail est de proposer une solution à un problème de satisfaction de contraintes. Ce problème de satisfaction de contraintes se traduit par la recherche de l’architecture optimale d’un système instrumenté de sécurité satisfaisant un niveau de fiabilité requis, dans une optique de coûts minimales. La première partie présentera le cadre formel de la problématique, ainsi qu’un tour d’horizon des différents modèles disponibles pour la résolution des problèmes de satisfaction de contraintes. La deuxième partie traitera de l’exploitation de l'intelligence artificielle, par l’application des Algorithmes Évolutionnaires, afin de trouver l’architecture optimale du système. Une étude par chaine de Markov viendra vérifier les paramètres de performance du système optimisé.

Optimisation d’un système instrumenté de sécurité par les algorithmes évolutionnaires [texte imprimé] / Ouail Himrane, Auteur ; Baddredine Bousbai, Directeur de thèse ; Mohamed Boubakeur, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 60 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master : MRIE. QHSE-GRI : Alger, École Nationale Polytechnique : 2017
MRIE = Maîtrise des Risques Industriels et Environnementaux.
QHSE-GRI = Qualité, Hygiène Sécurité, Environnement et Gestion des Risques Industriels.
Bibliogr. f. 59 - 60

Langues : Français (fre)

Mots-clés :	SIS Optimisation Algorithme Évolutionnaire Coût SIL Markov
Index. décimale :	Ms11317
Résumé :	La motivation principale de ce travail est de proposer une solution à un problème de satisfaction de contraintes. Ce problème de satisfaction de contraintes se traduit par la recherche de l’architecture optimale d’un système instrumenté de sécurité satisfaisant un niveau de fiabilité requis, dans une optique de coûts minimales. La première partie présentera le cadre formel de la problématique, ainsi qu’un tour d’horizon des différents modèles disponibles pour la résolution des problèmes de satisfaction de contraintes. La deuxième partie traitera de l’exploitation de l'intelligence artificielle, par l’application des Algorithmes Évolutionnaires, afin de trouver l’architecture optimale du système. Une étude par chaine de Markov viendra vérifier les paramètres de performance du système optimisé.