Sur l'application de l'automatique et des réseaux de neurones en dynamique des structures / Lakhder Guenfaf (2001) 

Public ISBD Titre : Sur l'application de l'automatique et des réseaux de neurones en dynamique des structures Type de document : texte imprimé Auteurs : Lakhder Guenfaf, Auteur ; Boudjema, Fares, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2001 Importance : 145 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Thèse de doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2001 Bibliogr. f. 146 - 150 . - Annexe f. 151 - 163 Langues : Français (fre) Mots-clés : Variance minimale généralisée Structures articulées Réseaux de neurones Commande optimale Commande non linéaire Modèle ARMAX Génie civil Index. décimale : D000601 Résumé : Dans ce travail, nous nous intéressons à l'application de l'automatique et des réseaux de neurones en dynamique des structures. Nous avons procédé à l'élaboration des modèles de connaissance des structures articulés ainsi que les structures en génie civil. Ensuite nous avons contribué à élaborer un nouveau modèle discret pour les structures en génie civil soumises à des excitations sismiques, en prenant en considération l'aspect stochastique du problème (modèle ARMAX). Nous avons développé la commande à variance minimale généralisée (GMV) pour les deux types de structures (robot et bâtiment). Une analyse comparative entre les différents types de commande linéaire est donnée. Par ailleurs nous avons synthétisé des commandes non linéaires hybrides mixtes et multirates. Dans le cas des structures en génie civil, nous avons contribué à la synthèse des stratégies de commande à gain programmé à base de réseaux de neurones. Les résultats de simulation ont montré la robustesse de ces algorithmes à maintenir les performances désirées. Sur l'application de l'automatique et des réseaux de neurones en dynamique des structures [texte imprimé] / Lakhder Guenfaf, Auteur ; Boudjema, Fares, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2001 . - 145 f. : ill. ; 30 cm. Thèse de doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2001 Bibliogr. f. 146 - 150 . - Annexe f. 151 - 163 Langues : Français (fre) Mots-clés : Variance minimale généralisée Structures articulées Réseaux de neurones Commande optimale Commande non linéaire Modèle ARMAX Génie civil Index. décimale : D000601 Résumé : Dans ce travail, nous nous intéressons à l'application de l'automatique et des réseaux de neurones en dynamique des structures. Nous avons procédé à l'élaboration des modèles de connaissance des structures articulés ainsi que les structures en génie civil. Ensuite nous avons contribué à élaborer un nouveau modèle discret pour les structures en génie civil soumises à des excitations sismiques, en prenant en considération l'aspect stochastique du problème (modèle ARMAX). Nous avons développé la commande à variance minimale généralisée (GMV) pour les deux types de structures (robot et bâtiment). Une analyse comparative entre les différents types de commande linéaire est donnée. Par ailleurs nous avons synthétisé des commandes non linéaires hybrides mixtes et multirates. Dans le cas des structures en génie civil, nous avons contribué à la synthèse des stratégies de commande à gain programmé à base de réseaux de neurones. Les résultats de simulation ont montré la robustesse de ces algorithmes à maintenir les performances désirées.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
D000601	D000601	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Automatique	Consultation sur place/Téléchargeable

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