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Elaboration d'un modèle de gestion de la rrelation client basé sur le Data Mining et le Datawarehousing / Redouane Halouane 

Public ISBD Titre : Elaboration d'un modèle de gestion de la rrelation client basé sur le Data Mining et le Datawarehousing : application : prédiction du churn à WTA Type de document : texte imprimé Auteurs : Redouane Halouane, Auteur ; Belmokhtar, Oumhani, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2011 Importance : 101 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM Note générale : Mémoire de Magister : Génie Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Data  mining Churn Prévision  du  churn Turnover Prévision  du  turnover Gestion  de  la  relation  client Index. décimale : M008111 Résumé : Les organisations sont confrontées de nos jours à plusieurs problèmes qui résultent de la concurrence et de l’évolution des marchés. Le churn des clients constitue une vraie problématique dans différents secteurs d’activité car les clients sont l’une des raisons d’être de l’organisation. L’état de l’art qui traite ce sujet est relativement récent et tente d’expliquer les raisons du churn, et essaye de prédire les départs des clients en utilisant des techniques de prévisions de data mining. Ce travail de recherche s’inscrit dans le cadre de la fouille des données et des méthodes de traitement d’informations de l’entreprise. Basé sur des études récentes sur le churn, il se propose d’expliquer la problématique à travers des définitions, des méthodes, et à travers la conception de modèles. Il souligne les points de similitudes et de différences en termes de choix de variables cibles et prédictives, et en termes de techniques data mining. De plus, cette étude met l’accent sur l’existence d’une réelle relation entre le data mining et la gestion de la relation client. Elaboration d'un modèle de gestion de la rrelation client basé sur le Data Mining et le Datawarehousing : application : prédiction du churn à WTA [texte imprimé] / Redouane Halouane, Auteur ; Belmokhtar, Oumhani, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 101 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Magister : Génie Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011 Bibliogr. [2] f Langues : Français (fre) Mots-clés : Data  mining Churn Prévision  du  churn Turnover Prévision  du  turnover Gestion  de  la  relation  client Index. décimale : M008111 Résumé : Les organisations sont confrontées de nos jours à plusieurs problèmes qui résultent de la concurrence et de l’évolution des marchés. Le churn des clients constitue une vraie problématique dans différents secteurs d’activité car les clients sont l’une des raisons d’être de l’organisation. L’état de l’art qui traite ce sujet est relativement récent et tente d’expliquer les raisons du churn, et essaye de prédire les départs des clients en utilisant des techniques de prévisions de data mining. Ce travail de recherche s’inscrit dans le cadre de la fouille des données et des méthodes de traitement d’informations de l’entreprise. Basé sur des études récentes sur le churn, il se propose d’expliquer la problématique à travers des définitions, des méthodes, et à travers la conception de modèles. Il souligne les points de similitudes et de différences en termes de choix de variables cibles et prédictives, et en termes de techniques data mining. De plus, cette étude met l’accent sur l’existence d’une réelle relation entre le data mining et la gestion de la relation client.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
M008111A	M008111	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible
M008111B	M008111	Papier	Bibliothèque centrale	Mémoire de Magister	Disponible

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